-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Open
Description
非常感谢您的贡献!
我对文中提出的TextEditBench基准测试非常感兴趣,特别是其中关于语义期望的评估维度,这对提升文本图像编辑的逻辑一致性非常有启发。
我看到,该数据集有约57.78%的实例是通过人工使用商业设计工具(如Canva)制作的。由于我目前的研究涉及对文本布局和图层结构的深入分析,仅仅使用渲染后的图片难以满足对图层分离和文本属性的精细研究需求。
因此,冒昧写这封邮件给您,想请问是否方便分享这部分数据的原始可编辑文件(比如Canva的工程链接、导出的PPT格式或其他源文件)?
我的邮箱:2261829739@qq.com
Reactions are currently unavailable
Metadata
Metadata
Assignees
Labels
No labels