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Chapter12.Object-Oriented Design.md

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객체 지향 프로그래밍 (Object Oriented Programming)

  • 현실세계가 객체들 간의 상호작용에 의해 운영되듯, 프로그램도 객체라는 독립된 단위로 구성해 객체들 간 상호작용으로 프로그램이 실행되도록 프로그램 개발 방법

객체 지향 프로그래밍 vs 절차 지향 프로그래밍

  • 절차 지향 프로그래밍
    • 데이터와 함수 분리
    • 함수 중심의 프로그래밍
    • 순차적 흐름 중시
    • 프로그래밍의 수정될 때 전체에 영향 미칠 가능성이 높음

객체 지향 프로그래밍 vs 함수형 프로그래밍

  • 함수형 프로그래밍
    • 순수 함수
    • 공유 상태, 변경 가능한 데이터, 부작용 지양

구성 요소

  • 현실 세계의 객체 (Object)
    • 실생활에 존재하는 명사형의 모든 실체
    • 사물, 개념 등
    • 식별 가능하며, **관련된 정보 (속성)와 행위 (기능)**을 외부에 제공
    • e.g. 학생, 이름, 학과, 성적, 수강
  • 클래스 (Class)
    • 객체 추상화
    • 현실 세계의 객체를 프로그램적으로 표현한 청사진
    • 정보 저장을 위한 변수와 기능을 정의한 메소드로 구성
    • c.f. 메소드 (method) vs 함수 (function) (출처)
      • 메소드는 객체 관련
      • 함수는 객체와 독립적
    • e.g. 학생 클래스에 이름, 학과 속성과 출석하기, 시험 (중간고사/기말고사) 보기 기능 정의 
      class Student:
    # 생성자 : 인스턴스 변수 초기화
    # self (this) : 현재 실행 중인 인스턴스를 참조하는 데 사용
    def __init__(self, name, major):
        self.name = name
        self.major = major

    def attend(self, date, class_name):
        print("{0}일 {1} 수업에 {2}가 출석했습니다.", date, class_name, self.name)

    def take_exam(self, class_name, exam_type):
        print("{0}가/이 {1} 수업 {2}에 응시했습니다.", self.name, class_name, exam_type)
  • 인스턴스 (Instance)
    • 소프트웨어 객체
    • 클래스로부터 메모리에 생성된 실체
    • 고유 상태 정보를 가짐
    • 클래스에 정의한 기능 수행 가능
    student = Student('LEE SEUNGEUN', 'Philosophy')
  • 메시지
    • 메시지 송수신을 통해 인스턴스 상호작용

객체지향 프로그래밍 절차

  1. 객체 모델링
  2. 클래스 정의
  3. 인스턴스 생성 및 사용

객체 설계

  • 객체지향 프로그래밍에서 클래스가 정의되면 클래스 동작 방식을 알 필요 없이 외부 인터페이스인 메소드를 사용하기만 하면 됨 (객체지향 프로그래밍에서 클래스는 블랙박스에 해당)
  • 설계 절차
    1. 객체 후보 추출
      • 객체는 주로 명사형임
    2. 인스턴스 변수 식별
      • 해당 객체가 작업하기 위해 필요한 정보를 인스턴스 변수로 설정
    3. 인터페이스 설계
      • 객체에 관련된 동사형 (동작)을 검토해 인터페이스 설계
    4. 주요 메소드 재정비
      • 다른 객체와 상호작용하는 메소드 등은 하향식 설계 (top-down desing)과 단계별 개선 (stepwise refinement)를 통해 살을 붙임
    5. 설계 반복 검토
      • 새로운 클래스와 기존의 클래스를 왔다갔다 하며 검토
    6. 대안 탐색
    7. 단순화
      • 문제를 해결할 수 있는 가장 단순한 방법 고민

객체지향 관련 개념

  • 캡슐화 (Encapsulation)
    • 객체가 어떻게 사용되는지와 객체의 상세사항에 대한 구현을 구분
    • 장점
      • 모듈화 가능
      • 재사용성을 높임
    • 캡슐화 vs 은닉화 (Data Hiding)
      • 데이터에 private 또는 protected 접근 제한자를 붙임으로써 데이터에 대한 직접적인 접근을 막고, 메소드로써 데이터에 접근하도록 함
      • 메소드로써 데이터 접근하도록 할 경우 변수에 값을 할당하기 전 입력 데이터를 검증할 수 있다는 장점이 있음
  • 다형성 (Polymorphism)
    • 같은 선언부 (signature)를 가진 메소드를 여러 클래스가 구현함
    • 메소드의 선언부 (signature) 
      # Python
def attend(self, date, class_name):

// Java
public static final void main(String [] args) { ... }
    • 장점
      • 프로그램을 유연하게 만들어줌
    • 자바의 경우 오버라이딩 (상속 관련)과 관련
  • 상속 (Inheritance)
    • 새로운 클래스 (하위 클래스 (subclass)가 됨)가 기존의 클래스로붕터 나옴
    • 장점
      • 기존 클래스의 코드를 재사용할 수 있음
    # Python
class SuperClass:
  def __init__(self):
    self.super_instance_variable = 'I am super'

  def reusable_method(self):
    print('hi')

class SubClass(SuperClass):
  def __init__(self, sub_instance_variable):
    super(self)
    self.sub_instance_variable = sub_instance_variable
    • 강한 결합 vs 느슨한 결합