О Проекте

Асинхронный бот, который переводит запросы естественного языка в SQL для базы данных

Стек: aiohttp, asyncio, aiogram, sqlalchemy, alembic, pydantic, docker

Цель проекта

Развернуть базу данных и проект в Docker
Загрузить предоставленный JSON-файл в базу, разложив его на нормальные таблицы.
Реализовать асинхронного Telegram-бота, который принимает текстовые сообщения от пользователя бота на русском (естественный язык), передает это в ИИ, получает текст SQL запроса и по нему делает запрос в базу данных. Ответ возвращается пользователю в Telegram.

Проект работает с версией Python 3.11

Склонировать репозиторий: git clone git@github.com:Demiat/quest_to_sql.git
Создать и заполнить файл .env: DB_NAME=...
DB_USER=...
DB_PASSWORD=...
DB_HOST=...
DB_PORT=5432. DB_ECHO=True или False.

COMMTOBOT_TOKEN=<Токен Вашего Бота>
SBER_AUTH_TOKEN=<Токен от СБЕРА>
RqUID=<уникальный идентификатор запроса для СБЕРА>

Ключ авторизации SBER_AUTH_TOKEN получается в личном кабинете Gigachat API и передается в запросе на получение Access token