能不能基于这个Engram推出一款适合个人笔记本/台式机的Deepseek终端版本

[nuaa-wwbin]

看完这篇论文我的感觉就是：可以通过记忆的方式来减少推理计算的量。所以我想着下面2个问题：
1.是否可以通过这个engram来优化模型，减少一些层，就能减少推理计算量，从而拥有了适合个人电脑的deepseek终端版本？推理效果与现有相差不大，甚至弱一些都行。
2.是否可以进一步优化，比如，engram分为“已知”和“用户待定”来适应用户的一些特定上下文环境。

现在的deepseek版本还是不太适合终端，虽然说提供了本地部署的可能性，但是对一般用户来说，硬件基本很难符合其要求。希望deepseek的大神们推出一个适用于个人笔记本的版本。这里跪谢，也希望我的一点想法能对你们有所帮助！

[wutaijieing]

服务器是最终归宿，战未来

[nuaa-wwbin]

服务器是最终归宿，战未来

服务器的模式可能能力比较强，但是我还是认为个人终端才是未来，服务器只是权宜之计。只有下放到终端，才能发展更快、更好、更全面，在某些方面也更加安全

[Minsecrus]

服务器是最终归宿，战未来

Engram 不就可以用内存换显存吗（

[BarkingDoge-SG]

服务器是最终归宿，战未来

Engram 不就可以用内存换显存吗（

内存涨价的原因找到了，预判了深度求索的 Engram 是吧（狗头

[pingzhili]

here you are https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma-3n :)

[nuaa-wwbin]

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我看到谷歌这个模型的报道了，不知道这个模型效果如何？与现在国内常用的元宝、deepseek、千问比较如何？