深度学习粗略的经验法则

监督深度学习算法在每类约5000个标注样本情况下一般将达到可以接受的性能，当至少有1000万个标注样本的数据集用于训练是，它将达到或超越人类表现。此外，在更小的数据集上获得成功是一个重要的研究领域，为此我们应特别侧重于如何通过无监督或半监督学习充分利用大量未标注样本