설계 변경

[xown3197]

• 기존 클래스 150개에서 메인 음식으로 분류 가능한 음식 93개 재선정
• tensorflow hub를 이용한 pre-training한 모델 keras.models.save 후 load_model로 .h5 읽어 올 때, tf.hub ~ 모듈 키워드(*kwag)를 읽지 못하는 오류가 발생함.
• hub -> keras.application.model_name 으로 변경
• ResNet -> DenseNet으로 변경
• augmentation 뭐뭐뭐 사용
• fine-tuning [:-2] 사용
• train 900장 validation 100장으로 학습
• Rmsprop(lr = 1e-5)

[sorachin]

사용한 augmentation for training data set

rescale = 1.255,
rotation_range = 20,
width_shift_range = 0.2,
height_shift_range = 0.2,
horizontal_flip = True,
fill_mode = 'nearest'

val data

rescale = 1.255

[sorachin]

재선정된 93개의 카테고리 모두 추천될 수 있는 음식들