Feat: 通过提示词动态去修改生成的知识库中的图谱数据

[jxfruit]

#️⃣ 您的功能请求是否与某个问题相关？请描述。

1）现在最新版本中文件上传之后经过解析、抽取、存储数据等步骤就可以直接在neo4j中查询实体知识图谱数据，但是这个是直接依赖大模型的，经常生成的不是我们想要的，这个时候我们想通过示词动态去修改生成的知识库中的图谱数据，比如在某个节点之后新增节点，删除某个节点，修改某个边的名称，甚至重新生成关于XXX重点的图谱等等
2）另外，知识库中的每个文件上传都是单独入库的，那我们上传了多个文档，其实就入库的是多个图谱数据，之间没有任何关联

#️⃣ 描述您期望的解决方案

1）希望通过提示词动态去修改生成的知识库中的图谱数据，类似于将智能体那个聊天的交互放进来，但是看其他人提的issue上这个聊天工具又不能随意访问指定的知识库
2）期望能够所有上传的文档解析之后整合成一个，然后再生成图谱数据
#️⃣ 附加背景信息

[xerrors]

修改生成的知识库中的图谱数据，比如在某个节点之后新增节点，删除某个节点，修改某个边的名称

这个是可以通过 neo4j 的 GraphQL 语句完成的。使用大模型/智能体实现的话，很奇怪，那么大的图谱如何通过自然语言来指挥大模型修改。

另外，知识库中的每个文件上传都是单独入库的，那我们上传了多个文档，其实就入库的是多个图谱数据，之间没有任何关联

印象中，lightrag 会进行实体合并的（指的是相同实体不会重复存在）

[jxfruit]

您好，感谢百忙之中回复！
1）本质上也不是让大模型直接修改图谱，是重新提取实体和关系，如果生成的整个图谱让用户感觉都是不满意的，不能修改一些节点或者关系能够解决的，重点还是希望能够开放提示词，让用户去定义具体抽取细节
2）lightrag 进行合并时也是先利用大模型抽取实体，最后再合并重复实体，对不，但是对于我们多个可能存在语义上相似的文档来说，分开抽取就丢掉很多信息了吧，重点是现在我们上传两个文档之后生成的图谱是两个，我们实际期望一个知识库里就一个图谱数据，用户传再多文档最终也是生成一个图谱

[xerrors]

我来明确一下你的需求：

1. 使用 lightrag 构建图谱的时候，可以使用自定义的 Prompt 或者使用 Prompt 作为补充。（不一定会做），lightrag 的特性就决定了其图谱的质量不会很高，本身就是一个粗粒度的弱关系图谱，重点是chunk 间的链接，不用太纠结图谱的质量，小程度的图谱质量的提升不一定会带来明显的检索性能提升。如果对于图谱的质量非常在意的话，需要使用更加专业的图谱构建工具，甚至于人工标注。
2. 跨文档抽取已经超越了 lightrag 的能力范畴，即便是单个文件，lightrag 也是切为 chunk 之后，逐个 chunk 进行切分。