📦 AI 스마트 안심 택배 플랫폼

"비인가 접근 NO! 안심하고 택배 받자."
AI와 IoT 기술을 활용한 실시간 택배 감시·인증 시스템

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🖼️ 발표 포스터

📌 요약: 택배 도난과 분실을 방지하기 위한 AI 기반 실시간 감시 시스템.
YOLOv5와 얼굴 인식 알고리즘을 이용해 비인가 접근을 감지하고, OLED 디스플레이 및 사이렌을 통해 즉각 대응합니다.

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🎥 시연 영상

앱으로 제어

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본인이 가져갈때

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범인이 가져갈때

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🧠 핵심 기능

기능	설명
📦 택배 감지	YOLOv5로 택배 상자 인식
👤 얼굴 인증	등록된 사용자와의 얼굴 매칭 (face_recognition)
📡 실시간 스트리밍	Flask + OpenCV 기반 영상 전송
🔔 경고 및 알림	비인가 접근 시 사이렌 작동 + Firebase 알림 발송
🖥 OLED UI	현재 시스템 상태 표시 및 방문자 로그

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🏗 시스템 구성도

안전모드 ON ↓ PIR 센서 감지 ↓ 📷 Camera 1 (Stream) 📷 Camera 2 (Capture & Detect) ↓ YOLOv5 + FaceRecognition ↓ Flask Backend → AI 판단 → Firebase 알림 + 사이렌 제어 ↓ 모바일 앱/웹 실시간 확인 + 로그 저장

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📁 프로젝트 구조

Server/
├── app/
│ ├── app.py
│ ├── yolo_detector.py
│ ├── face_man.py
│ ├── push_notification.py
├── captured_images/
├── assets/
│ └── poster.png
├── requirements.txt
├── README.md
└── .env

👥 팀 구성원

이름	역할	담당 내용
박준형[팀장]	하드웨어 / Server	Raspberry Pi GPIO 제어, OLED, 사이렌 연동
홍원택	AI	YOLOv5, 얼굴 인식 모델 연동 및 최적화
김서영	Client 개발	Flutter 앱개발, 디자인
홍성조	Server	Flask 서버, API 라우팅, 영상 스트리밍 구현
추유진	Client 개발	Flutter 앱개발
서태영	논문 작성	국내 논문 작성