Contri AI 白皮书 V1.0 标题：重新定义Web3增长——从资本空投到贡献证明
副标题：一份基于动态贡献证明（PoDC）与ContriFi的AI驱动解决方案
摘要 (Abstract) Web3正从野蛮生长的“流量时代”迈向精耕细作的“价值时代”。然而，当前生态的增长工具链依然停留在原始的资本激励阶段，导致了激励机制错配、女巫攻击泛滥、真实贡献价值被严重低估三大核心困境。项目方耗费巨资进行空投，换来的却是巨大的抛压和虚假的社区繁荣。
Contri AI旨在从根本上解决这一问题。我们不是另一个任务平台，我们是Web3的“贡献价值”基础设施。我们通过一套创新的动态贡献证明（Proof of Dynamic Contribution, PoDC）体系，为Web3项目方提供一个由AI驱动的、可定制的、动态量化的贡献评价系统。
我们的核心是一个先进的AI Agent（智能代理）框架：
认知核心（Cognitive Core）： 由一个经过Web3数据强化训练的大型语言模型（LLM）驱动，负责理解项目方的战略意图，并自主规划、生成一套定制化的、动态的贡献评价标准体系。
工具集（Tool Library）： 一系列专用的、轻量级的执行工具（前身为“小模型”），负责高效、低成本地与多平台API交互，实时捕获并定量计算用户的每一次贡献。
通过Agentic框架，我们帮助项目方精准识别、吸引并留住真正认同其价值的核心贡献者，我们的核心价值主张是ContriFi (Contribution Finance)——将“贡献”金融化，构建一个更公平、更高效、更可持续的Web3价值网络。
第一部分： 我们为何而战 (The Cognitive Framework: Why We Fight) 核心观点： 我们认为，Web3正处于一场由“用户质量”取代“用户数量”为核心衡量标准的剧变前夜。
1.1 行业趋势：两大变量的交汇 Web3的演变正迎来两大决定性变量，共同指向一个结论：粗放式的增长模式已经终结。
供给侧的变革：从“通用基建”到“应用为王”
随着Layer2等扩容方案的成熟，区块链的性能瓶颈已不再是主要矛盾行业的竞争焦点，正从“谁的链更快”，转向“谁的应用更能吸引并留住真实用户”。**这意味着，Web3项目方（供给侧）对“高质量、高留存、高贡献”用户的需求，变得更为迫切和真实，**需要超越地址数量的增长，去构建由真实信徒组成的社区护城河。
需求侧的变革：从“投机者”到“贡献者”的身份变迁
经历了几轮周期的洗礼，Web3的用户群体（需求侧）也在发生结构性变化。单纯追求空投暴富的“羊毛党”虽然依旧存在，但一个更庞大的、渴望深度参与、希望通过自身技能（开发、设计、内容、社区运营）来获得公平回报的“贡献者”阶层正在崛起，需要的不再是随机的“彩票”，而是一个清晰、公平、可持续的“贡献-回报”机制。
1.2 行业问题：在剧变趋势下的核心矛盾 两大趋势的交汇，暴露了当前Web3增长工具链的核心矛盾：
评估体系的落后： 项目方依然在使用极其原始的指标（如交易次数、交互金额）来评估用户价值，这套体系无法区分一个真实的深度用户和一个专业的“女巫”脚本。
激励机制的错配： “广撒网”式的空投，将大量的代币错误地分配给了短期投机者，导致发币后即遭遇巨大抛压，严重损害了项目价值和真实社区的信心。
贡献价值的蒸发： 一个用户为项目提出的宝贵建议、撰写的深度研报、组织的社区活动——这些最有价值的贡献，在当前的评估体系中几乎等于零，无法被量化和奖励。
1.3 进攻方向：构建Web3的“贡献价值”基础设施 我们的进攻方向清晰而坚定：我们不创造流量，我们定义价值。
Contri AI是构建一个由AI驱动的、动态的、可验证的“贡献价值”评估与激励基础设施，为Web3项目方提供一套“智能武器”，让他们能够精准地识别、吸引并留住那些真正认同其价值的核心贡献者，从而实现可持续的、高质量的增长。我们的核心价值是ContriFi (Contribution Finance)——将贡献金融化。
第二部分：战略框架 —— 我们如何取胜 (The Strategic Framework: How We Win) 核心观点： 战略的本质是在正确的战场，用正确的节奏，做正确的事。
2.1 用户定位：我们为谁服务？ 我们的核心客户是所有处于冷启动或成长期、渴求真实社区和高质量增长的Web3项目方与生态方（公链基金会、DAO等）。他们是我们商业模式的核心，也是我们现金流的直接来源。
2.2 时间节奏：三阶段火箭模型 我们将公司的发展划分为三个明确的阶段，每个阶段有不同的核心任务：
起步期 (0 → 1)：商业闭环验证 (3-6个月)
核心任务： 证明我们的商业模式能够自我生存。核心是跑通从“项目方付费定制评价系统”到“用户参与贡献并获得精准激励”的完整商业闭环。
验证方式： 证明公司有能力创造净现金流。
发展期 (1 → 10)：规模化与网络效应 (6-18个月)
核心任务： 将已被验证的模式进行规模化复制，核心是建立一套可快速部署的、自动化的贡献评价系统，并积累跨项目的“贡献者信誉数据”，初步形成网络效应。
霸权期 (10 → 100)：成为行业标准
核心任务： 建立行业垄断地位。当Contri AI的动态贡献证明（PoDC）成为Web3项目评估社区价值的事实标准（de-facto standard）时，我们将凭借强大的数据壁垒和网络效应，获取超额收益。
2.3 目标要求：起步期的“生存法则” 我们当前正处于起步期。此阶段，我们的首要目标是：在持续优化核心服务的基础上，实现正向现金流。 这个目标由三个不可动摇的要求来约束和定义：
产品价值 (Client Success): 我们服务的首批项目方，其空投后的代币持有率和核心贡献者留存率，必须显著高于行业平均水平。这是我们价值主张的生命线。
产品成本 (Service Efficiency): 我们为项目方定制和部署一套贡献评价系统的人力和时间成本必须是可控的，以保证健康的利润率。
产品质量 (Data Accuracy): 我们的AI评价系统，其防女巫的准确率和贡献价值评估的公允性，必须得到客户的高度认可。
第三部分：业务框架 —— 我们如何执行 (The Business Framework: How We Execute) 核心观点： 战略的落地，需要精确的业务架构、数字化的在线系统和标准化的运营系统。
3.1 业务架构：价值创造与交付流程 我们的核心业务流程被设计为一个高度自动化、由AI驱动的闭环，最大限度地减少人工干预，提升效率和可扩展性。
第一阶段：项目方自助式输入与目标定义 (Client Self-Service Input & Goal Definition)
执行者： Web3项目方 + Contri AI在线系统
流程：
结构化信息提交： 项目方登录我们的网站，进入一个引导式的设置向导。他们需要在此提交结构化的信息，包括：
核心资料链接： 项目白皮书、官方文档、GitHub代码库、已发布的智能合约地址。
社区平台链接： Discord, Twitter, Telegram等。
核心增长目标： 从预设的标签中选择，例如“吸引高质量开发者”、“提升治理参与度”、“扩大社交媒体影响力”。
激励预算与周期： 设定本次贡献活动的总体预算和持续时间。
产出： 一个包含项目方所有核心信息和明确目标的结构化数据集，作为AI Agent的输入。
第二阶段：AI Agent驱动的评价体系生成与迭代 (AI Agent-Powered Evaluation System Generation & Iteration)
执行者： Contri AI Agent + Web3项目方
流程：
Agent理解与生成： 我们的AI Agent的认知核心（大模型）接收到第一阶段的输入后，开始进行深度分析，会阅读白皮书、解析代码结构、理解社区文化，然后根据项目方的增长目标，自主规划并生成一套详尽的、JSON格式的《贡献证明评价方案 V0.1》。
方案呈现与交互式修改： 该方案会以可视化的形式，在项目方后台呈现，项目方可以清晰地看到所有建议的贡献任务、权重和验证逻辑。例如：
AI Agent建议： “检测到您的项目为DeFi协议，且目标为‘提升开发者贡献’。建议将‘提交被合并的PR’权重设为500分，‘在技术频道回答问题超过10次’权重设为50分。”
对话式调整： 如果项目方不满意，他们可以直接在对话框中输入修改意见，如：“将PR的权重提升到800分，并增加一个‘撰写技术分析文章’的任务，权重300分”。AI Agent会理解这些自然语言指令，并实时更新评价方案。
共识确认： 经过几轮快速的AI辅助迭代，双方达成共识，项目方点击“确认并启动”按钮。
产出： 一份最终确认的、可执行的《项目贡献证明评价方案 V1.0》配置文件。
第三阶段：贡献活动启动与用户参与 (Contribution Campaign Activation & User Engagement)
执行者： Contri AI在线系统 + 社区用户
流程：
任务清单发布： 评价方案一经确认，系统会自动生成一个公开的任务清单页面，项目方可以将其分享到自己的社区。
用户授权与信息提交： 用户访问任务页面，连接自己的钱包，并根据任务要求，授权Contri AI访问其相关的社交媒体账户（如Twitter, Discord, GitHub）。
产出： 启动一个面向社区的、规则完全透明的贡献活动。
第四阶段：自动化数据追踪与时间维度快照 (Automated Data Tracking & Temporal Snapshots)
执行者： Contri AI Agent的工具执行器
流程：
实时数据捕获： AI Agent调用其工具集中的专用工具（如TwitterTrackerTool, GitHubWebhookTool），开始持续、自动化地追踪所有参与用户的授权行为。
时间维度快照： 这是防止“做完就删”行为的关键。例如，对于“在Twitter上关注官方账号”这个任务，系统不仅会在用户完成时记录一次，还会在未来不确定的时间点（例如，7天后、30天后）进行多次快照验证，确保该行为是持续有效的。只有通过了所有快照验证的贡献，才会被最终确认为有效贡献。
产出： 经过时间维度验证的、可信的原始贡献行为数据库。
第五阶段：贡献价值计算与防女巫分析 (Contribution Value Calculation & Anti-Sybil Analysis)
执行者： Contri AI Agent
流程：
定量计算： AI Agent调用其计算工具，根据《评价方案 V1.0》中的权重，对所有有效的贡献行为进行定量计分。
防女巫分析： 同时，Agent调用AntiSybilTool，对所有用户的行为模式、链上足迹和社交图谱进行综合分析，为每个账户生成一个“女巫风险评分”。
产出： 一个包含每个用户多维度贡献分和女巫风险评分的最终排行榜。
第六阶段：价值交付 (Value Delivery)
执行者： 项目方管理后台
流程： 项目方登录后台，查看最终的贡献者排行榜，并可以一键导出经过女巫过滤的、加权的激励名单（Airdrop List）。
产出： 可直接执行的激励名单和用于战略决策的深度分析报告。
3.2 在线系统：Contri AI数字中枢 我们将构建一个统一的数字化平台，将上述业务架构完全在线化。以下是其核心模块的详细文本化描述：
项目方管理后台 (核心产品):
功能模块1：活动设置向导 (Campaign Setup Wizard): 一个分步引导界面，让项目方可以输入其核心资料链接和增长目标。大模型在此后台运行，生成评价体系初稿，并允许项目方通过拖拽、修改权重等可视化操作进行定制。
功能模块2：实时数据看板 (Real-time Analytics Dashboard): 展示社区健康度的核心指标，如：每日新增贡献数、各维度贡献分布图、高价值贡献者Top 10榜单、已识别的女巫集群等。
功能模块3：贡献者管理 (Contributor Management): 一个类似CRM的列表，展示所有参与贡献的用户。项目方可以点击查看每个用户的详细贡献历史、PoDC数据，并对其进行手动标记或分组。
功能模块4：报告与导出 (Reporting & Exporting): 用于生成激励名单和下载深度分析报告。
多平台数据API接口 (Multi-platform Data Ingestion APIs):
技术实现： 通过OAuth等授权方式，在用户同意的前提下，获取对相关平台数据的只读权限。
捕获数据颗粒度（示例）：
Twitter: 转发、带有深度评论的引用转发、原创长推文的点赞/转发比、在Twitter Space中的发言时长。
Discord: 获得社区授予的特定角色（如OG, Helper）、发送消息的数量与情感分析得分、在特定技术频道回答问题的频率。
GitHub: 提交PR（Pull Request）的规模与复杂度（代码行数、修改文件数）、PR被合并、提交Issue的质量、被分配和解决Issue。
链上行为: 参与治理投票、在协议中提供流动性的时长和金额、作为早期用户与核心合约的交互。
混合AI评价引擎:
大模型（标准生成）： 我们将基于开源大模型（如Llama系列），使用海量的Web3项目文档、社区对话和代码库进行微调，使其具备深刻的行业理解力，其核心任务是理解上下文并输出结构化的规则。
小模型（计算执行）： 这并非复杂的神经网络，而是一系列轻量级、专用的算法和规则函数。
3.3 运营系统：三位一体的价值赋能体系 我们的运营系统（Operating System）不仅是内部管理工具，更是赋能生态各方、确保价值可规模化产出的核心引擎，由三套紧密协同的标准化操作流程（SOP）体系构成，分别面向客户、用户和平台自身，旨在将我们的战略愿景，转化为每日可执行、可度量的确定性行动。
面向客户（项目方）的SOP体系 - “价值最大化手册”
目的： 赋能客户，确保他们能够高效、科学地利用Contri AI系统，实现其社区增长和价值发现的核心目标。
SOP示例：
《新客户诊断与访谈SOP》： 一套结构化的问题清单和访谈流程，帮助我们的BD和SA团队精准捕捉客户的真实痛点和期望，确保后续的评价体系定制能够“对症下药”。
《贡献行为权重定制工作坊SOP》： 一套标准化的、与客户共创的研讨会流程。它不仅是设置权重，更是引导项目方深度思考“何为社区核心价值”的战略咨询过程。
《社区健康度分析报告解读与行动指南SOP》： 我们交付的不仅仅是数据报告，更是一份可执行的行动指南。此SOP将指导我们的客户成功经理，如何帮助客户解读数据背后的含义，并根据分析结果，制定下一步的社区运营策略。
面向用户（贡献者）的SOP体系 - “贡献者成长路径”
目的： 赋能用户，为他们提供清晰的指引，帮助他们理解“如何创造高价值贡献”，并规划自己在Web3生态中的成长路径。
SOP示例：
《新手贡献者入门指南》： 一份标准化的Onboarding流程文档和产品内引导，帮助新用户在5分钟内完成账户授权、理解核心概念并找到自己的第一个贡献任务。
《高价值贡献行为范例库》： 一个持续更新的案例库，展示在不同类型（DeFi, GameFi等）的项目中，哪些具体的贡献行为（如一份优秀的研报、一个被采纳的PR）被评为高分，为用户提供清晰的参考和模仿对象。
《从贡献者到社区领袖的进阶之路》： 一份成长路径图，向用户展示如何通过持续的高质量贡献，逐步解锁更高的平台等级、获得社区认可，并最终成长为有影响力的社区核心成员。
面向平台（Contri AI）的SOP体系 - “规模化增长引擎”
目的： 沉淀内部的最佳实践，将成功的方法论和策略固化为标准流程，确保平台业务能够高效、稳定、可规模化地开展。
SOP示例：
《客户成功管理流程SOP》： 定义了从客户签约、系统部署、运营支持到续约的全生命周期管理流程，确保客户满意度和留存率。
《AI数据模型迭代与验证SOP》： 一套严谨的流程，用于收集客户反馈、标注新数据、训练和验证我们的AI评价模型，确保模型的准确性和公允性持续提升。
《社区反馈处理与产品迭代闭环SOP》： 建立一个从收集用户/客户反馈，到转化为产品需求，再到开发、上线、效果验证的完整闭环流程，确保我们的平台始终保持市场领先。
第四部分：核心技术深度解析 本部分目标： 深入剖析Contri AI的技术核心，阐明我们如何通过创新的AI Agentic框架和链上机制，实现对“贡献”的动态、公平、可信的量化。
4.1 Contri AI Agentic框架：认知核心与专用工具集 Contri AI的核心技术创新在于我们设计的AI Agentic框架，借鉴了主流Agent系统的设计哲学，由一个负责思考和规划的“认知核心”与一个负责执行具体任务的“专用工具集”构成。
4.1.1 认知核心 (Cognitive Core)
技术实现： 基于一个经过Web3领域数据（包括数千份白皮书、数万个GitHub开源项目、主流DAO的治理讨论等）深度微调的大型语言模型（LLM）。
核心能力：
意图理解 (Intent Recognition): 能够深刻理解项目方输入的自然语言目标和非结构化资料。
任务分解 (Task Decomposition): 将一个宏大的目标（如“提升社区质量”）分解为一系列可衡量的、具体的贡献行为。
规划与工具选择 (Planning & Tool Selection): 制定一个包含多个步骤的执行计划，并为每个步骤选择最合适的工具来完成。
4.1.2 专用工具集 (Tool Library)
技术实现： 每一个“工具”都是一个独立的、功能专一的模块（前身为“小模型”），它们遵循统一的接口规范，可以被认知核心灵活调用。
工具接口定义 (TypeScript示例):
import { z, ZodSchema } from 'zod';
// 定义所有工具必须遵循的通用接口 export interface Tool<T extends ZodSchema, U extends ZodSchema> { name: string; // 工具的唯一名称, e.g., "GitHubPRAnalyzer" description: string; // 工具功能的自然语言描述，供LLM理解 inputSchema: T; // 输入参数的结构定义 (使用Zod进行验证) outputSchema: U; // 输出结果的结构定义
execute(input: z.infer<T>): Promise<z.infer<U>>;
}
核心工具示例：
GitHubAnalyzerTool: 输入一个PR链接，输出其复杂度评分、代码质量评估和贡献者历史数据。
DiscordActivityTool: 输入用户ID和社区ID，输出其角色、消息数量、被@次数和情感分析得分。
OnChainVoterTool: 输入用户地址和DAO名称，输出其历史投票记录和提案参与情况。
AntiSybilTool: 输入用户地址，输出一个包含多维度分析的综合女巫风险评分。
4.1.3 Agent执行循环 (Execution Loop) 伪代码
class ContriAgent { cognitiveCore: LLM; toolLibrary: Map<string, Tool>;
async run(objective: string, projectData: ProjectData) {
// 1. 思考与规划：LLM根据目标和可用工具描述，生成一个执行计划（JSON格式）
const plan = await this.cognitiveCore.createPlan({
objective,
projectData,
availableTools: this.toolLibrary.getDescriptions()
});
let context = {}; // 用于存储每一步的执行结果，作为后续步骤的输入
for (const step of plan.steps) {
// 2. 选择工具
if (!this.toolLibrary.has(step.toolName)) {
throw new Error(`Tool ${step.toolName} not found.`);
}
const tool = this.toolLibrary.get(step.toolName);
// 3. 准备并验证输入
const input = this.prepareInput(step.toolInput, context);
tool.inputSchema.parse(input); // 使用Zod验证输入是否符合规范
// 4. 执行工具
const output = await tool.execute(input);
// 5. 更新上下文，为下一步做准备
context[step.outputName] = output;
}
// 6. 整合所有上下文结果，生成最终报告
const finalList = await this.cognitiveCore.generateFinalReport(context);
return finalList;
}
}
代码解析： 这段伪代码清晰地展示了Contri AI Agent的工作流程。它首先由认知核心根据目标和可用工具制定一个计划。然后，它在一个循环中，依次选择并执行计划中的每一个步骤所需的工具，并将上一步的结果作为下一步的输入。最终，它整合所有结果，生成最终的贡献者名单。这个“思考-行动”的循环，正是Agentic框架的精髓。
4.2 动态贡献证明 (Proof of Dynamic Contribution, PoDC) PoDC是Contri AI系统的最终输出，是用户贡献价值的链上凭证。
定义： PoDC不是一个静态的分数，而是一个多维度的、可验证的、动态更新的链上数据结构。它通过一个与用户地址绑定的灵魂绑定通证（SBT）或链上数据注册表来承载。
数据结构详解 (链下JSON)：
{ "user_address": "0x123...", "project_id": "Project_A", "total_score": 1250, "last_updated": "2025-08-15T10:00:00Z", "dimensions": { "technical_contribution": { "score": 800, "level": "Expert", "proofs": ["hash_of_pr_1", "hash_of_bug_report_2"] }, "community_governance": { "score": 450, "level": "Active Participant", "proofs": ["hash_of_proposal_3", "hash_of_comment_5"] } }, "sybil_resistance_score": 0.95 }
实现逻辑：
链下计算，链上存证： 用户的贡献分数由我们的Agent在链下实时计算。
定期快照与上链： 系统会定期（如每日或每周）将所有用户的最新PoDC数据结构生成一个Merkle Tree。
Merkle Root上链： 只有最终的Merkle Root被提交到链上智能合约中。这极大地降低了Gas成本，同时保证了所有数据的不可篡改性和可验证性。任何用户都可以通过提供自己的Merkle Proof，在链上证明自己在某个时间点的贡献分数。
智能合约接口示例 (Solidity):
// SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.20;
interface IContributionRegistry { /** * @dev 记录一个新的贡献快照的Merkle Root。 * @notice 只有授权的运营地址才能调用。 * @param projectId 项目的唯一标识符。 * @param root 快照的Merkle Root。 * @param snapshotURI 指向该快照详细数据的IPFS URI。 */ function postSnapshot(bytes32 projectId, bytes32 root, string calldata snapshotURI) external;
/**
* @dev 在链上验证一个用户的PoDC证明。
* @param projectId 项目的唯一标识符。
* @param root 快照的Merkle Root。
* @param userAddress 用户的地址。
* @param score 用户的分数。
* @param proof Merkle Proof路径。
* @return isValid 证明是否有效。
*/
function verifyProof(
bytes32 projectId,
bytes32 root,
address userAddress,
uint256 score,
bytes32[] calldata proof
) external pure returns (bool);
}
4.3 防女巫机制 我们采用多层次的防女巫机制，结合链上行为和AI分析。
链上足迹分析：
钱包年龄与历史： 分析账户的创建时间、首次交易日期、历史总交易数和总Gas消耗。
资产多样性： 一个只与空投项目交互的地址，其风险高于一个同时参与DeFi、持有多种NFT的地址。
图分析： 通过算法（如PageRank或Louvain社区发现）分析地址间的转账关系，识别出星形或紧密耦合的转账集群。
多平台身份关联：
Gitcoin Passport / Galxe Passport: 优先信任已经通过这些平台进行过多重身份验证的用户。
手动关联： 用户可以在我们的平台上主动关联自己的GitHub、Discord、Twitter账户，我们会通过OAuth进行验证。一个关联了多个长期活跃账户的地址，其可信度极高。
AI行为模式识别：
贡献同质性检测： 我们的小模型会持续监控用户贡献行为模式。如果发现大量账户在短时间内以高度同质化的方式完成任务（例如，提交的评论内容向量相似度超过95%），系统会自动将其标记为可疑的女巫集群。
时间序列分析： 分析用户群体的行为时间分布，识别出那些只在深夜、以固定间隔进行操作的、类似机器人的行为模式。
第五部分：通证经济学与价值捕获 本部分目标： 阐述Contri AI的商业模式和原生代币$CONTRI的经济价值，证明协议的长期可持续性。
5.1 商业模式：咨询 + SaaS订阅 Contri AI的收入主要来源于为Web3项目方提供的服务。
一次性设置费（咨询）： 在起步期，我们将收取一次性的费用，用于大模型分析、与项目方共同定制贡献评价体系。
月度/季度订阅费（SaaS）： 项目方需要支付订阅费，以持续使用我们的小模型计算服务、数据看板和社区分析报告。订阅费将根据其社区的用户规模分级。
5.2 $CONTRI代币的核心功能 $CONTRI是Contri AI生态系统的原生治理与实用代币。
治理： $CONTRI持有者组成ContriDAO，对协议的核心参数（如AI模型升级、费用模型、支持的贡献平台）进行投票。
支付媒介： 项目方可以使用$CONTRI代币支付服务费，并享受一定折扣。
数据访问质押： 第三方应用（如Web3招聘平台、信用借贷协议）需要质押$CONTRI，以获得对Contri AI提供的、经过用户授权的贡献者信誉数据的API访问权限。
5.3 价值捕获机制 协议捕获的价值将通过以下方式回馈生态：
财库积累： 平台收入的一部分（以稳定币或$CONTRI形式）将进入ContriDAO的财库，用于协议的长期研发、生态建设和市场推广。
回购与销毁/分配： DAO可以投票决定，使用部分财库收入从二级市场回购$CONTRI，并进行销毁（通缩模型）或重新分配给核心贡献者（激励模型）。
第六部分：路线图与愿景 6.1 发展路线图 第一阶段：奠基与验证 (未来6个月)
目标： 跑通商业闭环，服务首批10-20个种子客户。
关键任务：
完成混合AI引擎V1.0的开发。
上线项目方管理后台MVP。
与至少3个主流公链生态建立深度合作。
实现正向现金流。
第二阶段：规模化与网络效应 (未来6-24个月)
目标： 实现产品的半自动化部署，服务超过100个项目方。
关键任务：
推出自助式项目方后台，降低人工干预。
建立跨项目的“贡献者信誉联盟”，让用户的贡献可以在不同生态中被认可。
发行$CONTRI代币，启动初步的社区治理。
第三阶段：成为基础设施 (未来2-4年)
目标： Contri AI的PoDC成为Web3评估社区价值的事实标准。
关键任务：
开放协议API，让第三方可以无需许可地在Contri AI之上构建应用。
Contri DAO完全接管协议的治理。
探索将Contri AI与DeFi深度结合，推出基于贡献证明的信用借贷等创新金融产品。
6.2 团队 Contri AI由一群对Web3和AI充满信仰的连续创业者、资深工程师和社区运营专家组成。我们的团队拥有构建大规模分布式系统、训练复杂AI模型以及拓展全球合作伙伴的复合经验。我们深知，如此宏大的愿景需要一个同样多元和坚定的团队来实现。
6.3 最终愿景：共建贡献者经济 世界正站在一个新的十字路口。Contri AI不满足于仅仅成为又一个Web3应用，我们致力于构建一个更公平、更透明、更具包容性的下一代价值网络。在这里，你的每一个想法、每一次尝试、每一份贡献都将被看见、被承认、被奖励。
我们邀请您——无论是开发者、社区领袖、投资者，还是对未来充满好奇的探索者——加入我们，共同开启贡献者经济的伟大时代。