Roh

.gitignore

@@ -63,4 +63,5 @@ static/*
 !static/.gitkeep
 
 imageCloud/
-**/imageCloud/
+**/imageCloud/
+frontend/assets/images/basic/

README.md

@@ -73,6 +73,9 @@ python -m uvicorn app.main:app --reload
 python interactive_cli.py
 ```
 
+[http://localhost:8000/static/01-profile.html]
+http://localhost:8000/static/00-onboarding.html
+
 ### 6. API 문서 확인 (Swagger UI)
 서버가 실행 중일 때 브라우저에서 아래 주소로 접속하면 API 문서를 볼 수 있습니다.
 - [http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs)

app/core/config.py

@@ -1,87 +1,45 @@
 """
-
 DreamLove 프로젝트 환경 설정 모듈
-
 환경변수 관리 및 설정 클래스 정의
-
 """
 
-
-
 from pydantic_settings import BaseSettings
-
 from typing import Optional
 
 
-
-
-
 class Settings(BaseSettings):
-
     """
-
     애플리케이션 설정 클래스
-
     .env 파일 또는 환경변수에서 값을 자동으로 로드
-
     """
-
-
-
+
     # Solar API 설정
-
     SOLAR_API_KEY: str = ""
-
-    SOLAR_API_URL: str = "https://api.upstage.ai/v1/solar/chat/completions"
-
-
+    SOLAR_API_URL: str = "https://api.upstage.ai/v1/chat/completions"
 
     # Flux API 설정
-
     FLUX_API_KEY: str = ""
-
     FLUX_MODEL: str = "black-forest-labs/FLUX.1-schnell"
-
-
-
+
     GEMINI_API_KEY: str
-
     HF_TOKEN: str
-
-
-
+
     # 애플리케이션 설정
-
     APP_NAME: str = "DreamLove AI Chatbot"
-
     APP_VERSION: str = "1.0.0"
-
     DEBUG: bool = False
-
-
-
-    # CORS 설정
-
-    ALLOW_ORIGINS: list = ["http://127.0.0.1:8000", "http://localhost:8000", 
-                           "http://localhost:5501", "http://127.0.0.1:5501",
+
+    # CORS 설정``
+    ALLOW_ORIGINS: list = ["http://127.0.0.1:8000", "http://localhost:8000", "http://localhost:5501", "http://127.0.0.1:5501",
                            "http://localhost:5500", "http://127.0.0.1:5500"]
 
-
-
-
-
+
     class Config:
-
         env_file = ".env"
-
         env_file_encoding = "utf-8"
-
         case_sensitive = True
 
 
-
-
-
 # 전역 설정 인스턴스 생성
+settings = Settings()
 
-settings = Settings()

app/dependency.py

@@ -9,3 +9,5 @@ def getUserService():
 def getImageGenService():
     return ImageGenService(_repo)
 
+def getUserRepository():
+    return _repo

app/models/userModel.py

@@ -10,4 +10,4 @@ class User(BaseModel):
     userCustom : bool
     userIdealType : int
     userLocation : str
-    userIdealImagePath : List[str]
+    userIdealImagePath : str

app/routers/chatRouters.py

@@ -22,7 +22,7 @@
     summary="연애 시뮬레이션 채팅",
     description="사용자 정보와 이상형 정보를 기반으로 AI 챗봇과 연애 시뮬레이션 대화를 진행합니다."
 )
-async def simulate_chat(request: ChatRequest) -> ChatResponse:
+async def simulate_chat(userId:str, request: ChatRequest) -> ChatResponse:
     """
     연애 시뮬레이션 채팅 엔드포인트
 
@@ -37,7 +37,7 @@ async def simulate_chat(request: ChatRequest) -> ChatResponse:
     """
     try:
         # 대화 흐름 실행
-        response = await run_chat_flow(request)
+        response = await run_chat_flow(userId, request)
         return response
 
     except SolarAPIError as e:

app/routers/imageRouters.py

@@ -82,4 +82,16 @@ def get_test_image_qr():
         path=tmp_file.name,
         media_type="image/png",
         filename="test_image_qr.png"
-    )
+    )
+
+@router.get(
+    "/sucess",
+    summary="사용자가 선택한 요소를 가지고 이상형을 생성함",
+)
+def getSuccessImage( userId: str,
+                     service: ImageGenService = Depends(getImageGenService),
+                    ):
+    image_paths = service.getSuccessResultImagePath(userId)
+    return {
+        "image": image_paths
+    }

app/routers/userRouters.py

@@ -99,11 +99,42 @@ def saveUserIdealType(idealType: int,
         userId,
         image_service
     )
-
     return result
 
 def generate_expression_bg(
     userId: str,
     image_service: ImageGenService
 ):
     image_service.generateExpressionService(userId)
+    image_service.generateCoupleImageService(userId)
+
+@router.patch(
+    "/idealType",
+    summary="사용자의 이상형 선택 저장",
+    description="사용자가 선택한 이상형을 저장함."
+)
+def saveUserIdealType(idealType: int,
+                    background_tasks: BackgroundTasks,
+                    userId: str,
+                    user_service: UserService = Depends(getUserService),
+                    image_service: ImageGenService = Depends(getImageGenService),):
+    # 1️⃣ 이상형 저장
+    result = user_service.chooseIdealTypeService(userId, idealType)
+
+    # 2️⃣ 이미지 생성은 백그라운드로
+    background_tasks.add_task(
+        generate_expression_bg,
+        userId,
+        image_service
+    )
+    return result
+
+@router.get(
+    "/checkImage",
+    summary="이미지 생성을 체크함",
+    description="사용자의 맞춤형 이상형이 생성되기를 기다림"
+)
+def checkImageGen(userId: str,
+                    user_service: UserService = Depends(getUserService),):
+
+    return user_service.checkImageGenService(userId)

app/schemas/chatSchemas.py

@@ -55,6 +55,7 @@ class ChatRequest(BaseModel):
     stage: int = Field(default=0, ge=0, le=6, description="현재 대화 단계 (0~6)")
     current_score: int = Field(default=0, description="현재까지의 누적 점수")
     negative_feedbacks: list[NegativeFeedbackItem] = Field(default=[], description="누적된 부정적 평가 내역")
+    conversation_history: list[dict] = Field(default=[], description="대화 히스토리 [{\"role\": \"assistant/user\", \"content\": \"...\"}]")
 
 
 class ChatResponse(BaseModel):
@@ -68,5 +69,6 @@ class ChatResponse(BaseModel):
     end: bool = Field(..., description="대화 종료 여부")
     final_feedback: Optional[str] = Field(None, description="최종 피드백 (대화 종료 시)")
     parsed_context: Optional[ParsedContext] = Field(None, description="추출된 컨텍스트 정보 (프론트엔드에서 저장 필요)")
+    ideal_image_base_path: Optional[str] = Field(None, description="이상형 이미지의 베이스 파일명 (예: standard_female_1)")
     negative_feedbacks: list[NegativeFeedbackItem] = Field(default=[], description="갱신된 부정적 평가 내역")
-
+    conversation_history: list[dict] = Field(default=[], description="갱신된 대화 히스토리")