AI Vision Assistant

Proyecto de IA para procesamiento de imágenes y videos.

Objetivos

• Entrenar modelos con imágenes y videos
• Implementar reconocimiento visual similar a Meta AI
• Crear sistema multimodal (visión + texto)
• Virtual Try-On: Aprender de catálogos y aplicar estilos a imágenes

Tecnologías

• Python 3.10+
• PyTorch / TensorFlow
• OpenCV
• Transformers (Hugging Face)

Estructura del Proyecto

ai-assistant/
├── data/              # Datasets de imágenes y videos
├── models/            # Modelos entrenados
├── notebooks/         # Jupyter notebooks para experimentación
├── src/
│   ├── data/         # Procesamiento de datos
│   ├── models/       # Arquitecturas de modelos
│   ├── training/     # Scripts de entrenamiento
│   └── inference/    # Inferencia y predicción
├── tests/            # Tests unitarios
└── requirements.txt  # Dependencias

Próximos pasos

1. Configurar entorno virtual
2. Instalar dependencias básicas
3. Descargar dataset inicial
4. Implementar pipeline de procesamiento
5. Entrenar modelo baseline

🆕 Nuevas Funcionalidades

Virtual Try-On (Probador Virtual)

Sistema de IA que aprende de catálogos de ropa y aplica los estilos a fotos:

# Entrenar modelo base
python quick_start.py

# Usar Virtual Try-On
python virtual_tryon.py

Ver guía completa: VIRTUAL_TRYON.md

Características principales:

• 👔 Aprende de catálogos de ropa/imágenes
• 🎨 Aplica estilos aprendidos a nuevas imágenes
• 📚 Soporte para múltiples categorías (camisas, pantalones, etc.)
• 💾 Guarda y reutiliza estilos aprendidos
• 🖼️ Procesa imágenes y videos