Aquest curs està pensat per ensenyar al alumne, com aprofitar el gran potencial que te, la eina de Reporting Power BI Desktop combinada amb scripts de Python. Agilitzar la transformació i carrega de dades massives, calcular mètriques estadístiques, crear gràfics personalitzats amb les llibreries de python (Matplotlib / Seaborn).
- Dilluns 14/07/25 (09:30-12:30h)
- Dimecres 16/07/25 (09:30-12:30h)
- Divendres 18/07/25 (09:30-12:30h)
- Dilluns 21/07/25 (09:30-12:30h)
- Dimecres 23/07/25 (09:30-12:30h)
Cibernàrium-22@
- Carrer Roc Boronat, 117 - 127
- 08018 BARCELONA
Curs impartit per Aula Virtual
Objectius: Aprendre a treballar amb scripts de Python, dins de Power BI Desktop, opcions de configuració inicials, fer crides a les llibreries necessàries, carregar dades en un dataframe, realitzar transformacions a les dades i veure els resultats en una visualització.
TEMARI:
- Requisits previs per executar scripts de Python a Power BI Desktop.
- Instal·lació de Power BI Desktop.
- Instal·lació de Python a l'ordinador.
- Instal·lació de l'IDE Visual Studio Code.
- Configuració de l'entorn de Python a Power BI.
- Habilitar la creació d'scripts de Python.
- Habilitar un IDE extern de Python.
- Paquets de Python compatibles amb Power BI.
- Instal·lació de biblioteques de Python (pip o conda).
- Accés a l'editor d'Scripts a Power BI.
- Estructura d'un script de Python a Power BI.
- Creació d'un script de Python.
- Execució de l'script i importació de les dades.
- Característiques de l'objecte DataFrame de Pandas.
- Importar dades de fitxers plans I (.txt, .csv, .xlsx).
- Importar dades de fitxers plans II (.pdf, .xml, .json)
- Importar dades d'una base de dades SQL.
- Introducció a la consulta SELECT de SQL I (WHERE, JOIN, ORDER BY).
- Introducció a la consulta SELECT de SQL II (GROUP BY, HAVING, SUBSELECT).
- Importar dades mitjançant web scraping
- Generar i importar fitxers Parquet amb Python.
- Creació i manipulació de DataFrames.
- Transformacions prèvies a la importació.
- Neteja de dades: gestió de valors nuls, conversions, etc.
- Adjuntar i combinar DataFrames.
- Transformacions bàsiques i avançades.
- Ús de funcions per transformar columnes amb Apply.
- Ús de funcions estadístiques de Pandas.
- Ús de Python a l'Editor de Power Query.
- Consideracions, limitacions i editor de permisos de Power Query.
- Creació d'objectes visuals de Power BI amb Python.
- Visualitzar gràfics de Matplotlib en una pàgina.
- Visualitzar gràfics de Seaborn en una pàgina.
- Disseny de dashboards d'alt impacte.