Project Challenge Overview

Challenge #1 - DONE

• ERD sudah disimpan dalam bentuk .png

Challenge #2 - DONE

• Untuk tahapan ini, penulis menggunakan video live CCTV streaming di Pasar Beringharjo - Malioboro - D.I.Y Jogjakarta (https://cctvjss.jogjakota.go.id/malioboro/Malioboro_30_Pasar_Beringharjo.stream/playlist.m3u8)

Challenge #3 - DONE

• Untuk deteksi orang, penulis menggunakan YOLOv11 dengan medium model.
• Tracking objek menggunakan BOT-SORT (centroid).

Challenge #4 - DONE

• Fitur polygon sudah dibuat (lebih dari satu titik).
• Counter untuk deteksi sudah dibuat.

Challenge #5 - DONE

• Fitur polygon sudah dibuat (lebih dari satu titik).
• Counter untuk deteksi sudah dibuat.

Challenge #6 - DONE

• API sudah diimplementasikan.
• Adanya fitur dashboard untuk menunjukkan grafik deteksi orang.

Challenge #7 - DONE

• Penulis menggunakan metode local.
• Requirements dan lain sebagainya sudah disiapkan.

---

Setup Instructions

Perintah untuk install library

pip install -r requirements.txt

Login ke MySQL

mysql -u root -p

Import schema

source database/schema.sql

Atau

mysql -u root -p < database/schema.sql

cp .env.example .env

Edit .env dengan kredensial Anda

nano .env

Cara menjalankan di Terminal :

uvicorn api_app:app --reload --> Start Server

http://localhost:8000/docs --> akses dashboard http://localhost:8000/video_feed --> akses live video playback

python tools/polygon_editor.py --> Run untuk konfigurasi edit polygon streamlit run tools/streamlit1.py --> Run untuk melihat statistik