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Desktop Cowork app for office workers: organize local folders, extract from PDFs/images, generate invoices/contracts/resumes, and build small internal tools.

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ImGoodBai/goodable

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Goodable Logo

Goodable

中文 | English

面向白领办公的 Cowork 桌面 AI Agent:授权本地文件夹,自动整理、信息提取、生成交付物;并可按需生成小工具/页面。

开箱即用:内置高质量模板与一键发布能力,底层集成 Claude Agent SDK + Node.js + Python 运行时。

哪怕你是文科生,只要会打字会点鼠标,也能从本地文件夹任务开始,交付清单/表格/报告;需要时再生成一个小工具/页面辅助工作。

goodable.cn · Releases · Issues

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Cowork 模式上线(20260113)— 本地文件夹任务助手

Cowork 的核心就是"本地文件夹任务":授权目录 → 计划 → 执行 → 进度汇报 → 输出交付物。

你可以理解为:让 AI 在你选定的文件夹里完成整理、提取、汇总、生成清单/表格/报告,必要时顺手生成一个小工具/页面。

目前已补齐办公场景常用的 Skills(我们已开始内置)。

开箱即用:已内置 4 个办公 Skills(技能模板),目标是把文件夹直接变成可交付成果(清单/表格/报告/结构化数据)。

已内置 4 个 Cowork Skills:

  • 本地文件夹整理:按规则归档、重命名、生成结构化目录
  • 财务发票 / 报销单生成:从文件/图片/文本中提取字段,生成报销单/汇总表
  • 合同整理:批量整理合同文件,提取关键条款与信息,输出清单/摘要
  • HR 简历整理:批量整理简历,提取候选人信息,输出结构化表格/筛选结果

欢迎下载体验最新版本!(macOS / Windows 安装包已打包发布)

典型流程:

  • 输入: 一个混乱文件夹
  • 过程: 整理 + 提取 + 汇总
  • 输出: 清单/表格/报告(如报销单/候选人清单/合同要点表)+(可选)小工具页面

Cowork 模式演示


Goodable 是什么?

Goodable 是一个面向白领办公的 Cowork 桌面代理(Desktop Agent)。

它擅长处理本地文件与资料:整理、提取信息、生成交付物;并提供"可选的编程能力",把这些工作流做成可复用的小工具/页面。

Goodable 首页


定位与对比

Goodable 走的是"桌面端交付"路线:既支持办公交付,也支持写代码交付。

  • Cowork 类本地办公工具:强调"授权目录内的文件整理与信息提取"。Goodable 就是 Cowork 范式的桌面端实现,主打 Cowork 办公,同时提供跨平台能力,并与模板交付、一键发布打通。
  • 面向大众的纯 Web AI 工具(Coze 编程、Manus、海外 Lovable、Base44 等):强在"点点就出页面",但受限于浏览器权限,本地资源访问、深度工程能力、私有化空间通常更受限。
  • 面向专业程序员的 IDE/编程助手(Cursor/TRAE/Qoder/ClaudeCode):功能强大且灵活,但门槛更偏开发者。
  • Goodable(我们的定位):开箱即用 + 本地桌面端 + Cowork 办公优先 + 模板交付 + 一键发布。既照顾非技术用户上手,也给进阶用户保留工程化与私有化空间。

你能用它做什么?

Cowork 模式(办公交付)

  • 本地文件夹整理、归档、批量重命名、生成清单
  • 财务票据/发票/报销材料提取与汇总
  • 合同批量整理与信息提取(清单/摘要/结构化字段)
  • HR 简历批量整理与筛选(结构化表格/筛选结果)
  • (持续新增)更多办公场景 Skills 模板

需要把整理/提取结果做成可复用的页面/工具时,用下面这些模板快速落地。

小工具/页面工具化(为办公工作流服务)

  • 把 Coze 工作流一键变成网站(coze2app)
  • 把飞书文档一键变成网站(Feishu Doc → Web)
  • 一键发布到阿里云 + 绑定域名(两分钟上线一个可访问的网站)
  • 万能短视频下载(覆盖国内主流平台)
  • 微信群助手机器人 等常用业务模板
  • 以及:持续新增/更新的"可直接跑"的源代码模板库

核心特性(为非技术用户设计)

  • 开箱即用:内置 Node.js + Python 运行时,尽量不让你被环境折腾
  • 一个桌面 Agent,覆盖两类任务:Cowork 办公(文件夹任务/交付物)+ 按需生成小工具(页面/脚本/自动化)
  • 更强的生成/改造能力:集成 Claude Agent SDK,适合做"真实任务"的生成、改造与维护
  • 模板市场:一键导入模板;后续可持续拉取新模板/更新
  • 一键发布:阿里云发布 + 域名绑定,把“跑起来”变成“上线可访问”
  • 工程化:模板不是演示代码,是可落地的工程骨架,方便二次开发与交付
工程与核心架构(给懂的人看)
  • Claude Agent SDK:流式输出、可控的会话与工具调用
  • 支持多个项目并发:任务队列/并发调度/进程级隔离
  • 稳定性:进程同步锁、重入保护、异常恢复
  • 多开能力:多窗口/多工作区并行
  • IDE 形态:Chat + 文件树 + 控制台 + 预览(接近 Manus 的多视图)
  • Plan 模式:先计划后执行(可扩展为多智能体编排)
  • 进度可视化:任务步骤、状态流转、实时展示
  • 企业内网/本地部署:源码可控、本地数据/本地运行时、可做企业内网部署
  • 可抽成 API / Web 服务(可选):同一套能力可抽成纯 Web 服务/对外 API(作为开发者向能力)

截图预览

模板市场 万能视频下载
阿里云发布 配置页
coze2app 飞书 → 网站

使用方式

普通用户:3 步上手

  1. 下载安装对应平台安装包 → 运行 → 导入模板或选择 Cowork 模式的文件夹任务 → 运行/发布

一键下载安装包即可使用,无需本地配置 Python / Node.js。

macOS (Apple Silicon / ARM) macOS (Intel / x86) Windows
⬇️ 下载 ⬇️ 下载 ⬇️ 下载

说明:进入 Release 页面后,选择对应平台的安装包下载即可。


开发者:二次开发与私有化

源码运行

git clone https://github.com/ImGoodBai/goodable.git
cd goodable
npm install
npm run dev:electron

进阶能力

  • 本地/内网私有化部署
  • 把桌面能力抽成 Web 服务(API 方式对外提供)
  • 自定义模板/上架模板
  • 接入企业流程(CI、内网网关、权限)

模板与能力清单

已内置的模板

  • coze2app:Coze 工作流一键转网站
  • Feishu Doc → Web:飞书文档一键转网站
  • 万能短视频下载:支持国内主流平台
  • 微信群助手机器人:常用业务骨架模板

已内置的 Cowork Skills(办公场景模板)

  • ✅ 本地文件夹整理
  • ✅ 财务发票 / 报销单生成
  • ✅ 合同整理
  • ✅ HR 简历整理

更多模板马上推出

  • 🔲 公众号/小红书内容助手(采集/改写/发布工作流)
  • 🔲 电商选品与上架助手
  • 🔲 企业知识库问答站(私有化部署)
  • 🔲 招聘/简历筛选助手(更完整的流程化版本)
  • 🔲 合同/标书生成与审阅助手(更完整的流程化版本)
  • 🔲 客服工单自动化助手
  • 🔲 自动化数据采集与清洗工具
  • 🔲 营销文案生成与 A/B 测试助手
  • 🔲 会议记录自动整理与分发工具
  • 🔲 多平台内容同步与管理工具

支持一键导入 + 后续持续拉取新模板更新


Roadmap(路线图)

方向只有一个:让“普通人使用 AI”从写代码,变成“持续交付应用 / 交付成果”。

  • 更多一键发布

    • 一键发布到:微信小程序 / 支付宝小程序 / 抖音小程序 / 快应用(规划)
    • 一键生成并发布:Android / iOS App(规划)
  • 更强的“复刻/重构”能力

    • 一键复刻任意网站(参考 open-lovable 的体验,但更偏“可交付工程”)
    • 从“克隆 UI”升级为“复刻产品能力 + 数据结构 + 部署形态”
  • 模板市场升级

    • 支持用户上架模板(模板分发、评分、版本、变更日志)
    • 模板市场达到 100 款可交付应用(对应「100agent」计划:我会持续开发/开源 100 个 agent/应用模板)
  • 更好的非技术体验

    • “一键完成环境/密钥/发布”引导式向导
    • 内置诊断与修复(端口、依赖、权限、发布失败自动定位)
  • Cowork 模式增强

    • 常用办公 Skills 持续补齐(票据/合同/HR/资料整理/会议等)
    • 更强的预览与缩略图视图(图片/PDF/Office 快速预览)
    • 任务日志与可回滚(避免误操作)
    • 权限与安全闸门(危险动作二次确认、白名单策略)

文档与支持

  • 联系:
  • 使用/反馈:GitHub Issues(建议附截图/日志)
  • 贡献:见 CONTRIBUTING.md
  • 安全:见 SECURITY.md

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