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csv,conf7: Comunidades de práctica en Latinoamérica y su influencia en la difusión de la ciencia abierta.

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csvconf7: Comunidades de práctica en Latinoamérica y su influencia en la difusión de la ciencia abierta.

Resumen:

El movimiento de ciencia abierta emerge en los últimos años como respuesta principalmente a las crisis de replicabilidad y reproducibilidad por la que atraviesan distintas ramas de la ciencia y busca garantizar la transparencia de los trabajos de investigación compartiendo las distintas etapas del flujo de trabajo. Más recientemente, distintos organismos han comenzado a promover estos valores desde el desarrollo de políticas públicas y la financiación de proyectos Sin embargo, estas medidas varían mucho dependiendo de la región. Un instrumento posible para la difusión de la ciencia abierta, potencialmente con más aceptación de los usuarios, son las comunidades de práctica, grupos auto-organizados y auto-mantenidos de personas que comparten una preocupación o pasión por algo que hacen y aprenden a hacerlo mejor a medida que interactúan con regularidad. Se ha observado un gran crecimiento de estas comunidades en los últimos años en Latinoamérica, muchas dirigidas a reducir la brecha de género en STEAM como R-Ladies, PyLadies, GeoChicas, TecnoLatinas y Women in Bioinformatics and Data Science Latin America, otras enfocadas en transmitir habilidades para enseñar herramientas computacionales como The Carpentries o dedicadas a enseñar herramientas y prácticas de ciencia abierta como MetaDocencia. En este contexto, nos preguntamos cuál es el rol de las comunidades de práctica en la difusión e implementación de prácticas de ciencia abierta en general, y específicamente, en la región de Latinoamérica. Para ello, realizamos un análisis exploratorio de la evolución del uso de los términos “ciencia abierta” y “open science” con el tiempo de 2012 a la actualidad. Se estudió, en aquellos casos en que existía información al respecto, la representación de cada región. Finalmente, se realizó un análisis de redes sociales para identificar usuarios influyentes y agrupaciones de usuarios y luego se estudió la asociación de estos con comunidades de práctica. Somos cuatro autoras: Jesica Formoso, Laurel Ascenzi, Patricia Loto y Mariela Rajngewerc

Cita: Formoso, J., Ascenzi, L., Loto, P. A., & Rajngewerc, M. (2023, abril 25). Communities of Practice in Latin America and their influence in dissemination of Open Science. csv,conf,v7, Buenos Aires, Argentina. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7865273

Tutoriales que utilizamos como referencia:

R

  1. "Twitter Network Analysis Based on Retweets". https://rpubs.com/subwaymatch/twitter-network-analysis-using-retweets-v1
  2. "LBB: Social Network Analysis". https://rpubs.com/TeraPutera/social_network_analysis
  3. "How to do Twitter Network Analysis and Visualization in R". https://levelup.gitconnected.com/how-to-do-amazing-twitter-network-analysis-in-r-2c258537dd7d

Python

  1. (Actualizado en 2023) "Building A Social Network from Retweets in Python: A Simple Guide". https://jrashford.com/2022/10/14/building-a-social-network-from-retweets-in-python-a-simple-guide/

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