¡Hola! 👋 Bienvenido a mi repositorio de Machine Learning.
Aquí encontrarás todos los proyectos y trabajos que he desarrollado a lo largo del semestre. Cada proyecto está en su propia carpeta y tiene su propio README.md con detalles sobre su funcionamiento, objetivos y resultados.
A continuación, una lista de los proyectos incluidos en este repositorio. Haz clic en el nombre de un proyecto para ir a su carpeta y ver más detalles.
| # | Proyecto | Descripción Corta |
|---|---|---|
| 1 | Clasificador de Flores Iris | Un clasificador simple que usa Regresión Lineal para diferenciar entre 3 tipos de flores del dataset Iris. Un buen ejercicio para entender las bases. |
| 2 | Detector de SPAM con Regresión Logística | Un modelo que clasifica correos como SPAM o HAM. Se analizan las características más importantes y se prueba la robustez del modelo. |
| 3 | Clasificador de SPAM con Árboles de Decisión | Un clasificador de SPAM/HAM que utiliza Árboles de Decisión para analizar y visualizar la estabilidad y rendimiento del modelo a través de múltiples iteraciones. |
- Lenguaje: Python 3
- Librerías Principales:
scikit-learn,pandas,numpy,seaborn,matplotlib