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年度总结现在支持 4 种不同风格（style1-4）。如果你对某个风格有更好的修改建议，或有新风格的点子，欢迎到 Issue 区反馈：https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis/issues
⚠️ 提醒：年度总结目前还不是最终版本，后续还会增加新总结或新风格。
也欢迎加入下方 QQ 群一起讨论。
| Style 1 | Style 2 |
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| Style 3 | Style 4 |
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- 打开 Release 页面（最新版）：https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis/releases/latest
- 下载
WeChatDataAnalysis.Setup.<version>.exe并运行安装 - 安装完成后启动
WeChatDataAnalysis
如果 Windows 弹出“未知发布者/更多信息”等提示，请确认下载来源为本仓库 Release 后再选择“仍要运行”。
git clone https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis.git
cd WeChatDataAnalysis# 使用uv (推荐)
uv synccd frontend
npm install# 在项目根目录
uv run main.py# 在frontend目录
cd frontend
npm run dev- 前端界面: http://localhost:3000
- API服务: http://localhost:8000
- API文档: http://localhost:8000/docs
本项目提供基于 Electron 的桌面端安装包（NSIS Setup.exe）。
# 1) 安装桌面端依赖
cd desktop
npm install
# 2) 打包（会自动：nuxt generate -> 拷贝静态资源 -> PyInstaller 打包后端 -> electron-builder 生成安装包）
npm run dist输出位置：desktop/dist/WeChatDataAnalysis Setup <version>.exe
在使用本工具之前，您需要先获取微信数据库的解密密钥。推荐使用以下工具：
wx_key (推荐)
- 项目地址: https://github.com/ycccccccy/wx_key
- 支持获取微信 4.x 数据库密钥
重要提醒:
- 仅限个人使用: 此工具仅用于解密您自己的微信数据
- 密钥安全: 请妥善保管您的解密密钥，不要泄露给他人
- 数据隐私: 解密后的数据包含个人隐私信息，请谨慎处理
- 合法使用: 请遵守相关法律法规，不得用于非法目的
本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源：
-
echotrace - 微信数据解析/取证工具
- 本项目大量功能参考并复用其实现思路，提供了重要技术支持
-
wx_key - 微信数据库与图片密钥提取工具
- 支持获取微信 4.x 数据库密钥与缓存图片密钥
- 本项目推荐使用此工具获取密钥
-
wechat-dump-rs - Rust实现的微信数据库解密工具
- 提供了SQLCipher 4.0解密的正确实现参考
- 本项目的HMAC验证和页面处理逻辑基于此项目的实现
-
oh-my-wechat - 微信聊天记录查看工具
- 提供了优秀的聊天记录界面设计参考
- 本项目的聊天界面风格参考了此项目的实现
-
vue3-wechat-tool - 微信聊天记录工具（Vue3）
- 提供了聊天记录展示与交互的实现参考
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。
免责声明: 本工具仅供学习研究使用，使用者需自行承担使用风险。开发者不对因使用本工具造成的任何损失负责。