🐍 Python Essentials 1

🧠 Repositório de Estudos e Prática — Cisco Networking Academy & OpenEDG

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1️⃣ Introdução

Bem-vindo ao meu repositório de estudos!
Este projeto documenta minha jornada de aprendizado e conclusão do curso "Python Essentials 1", oferecido pela Cisco Networking Academy e OpenEDG.

O objetivo deste repositório é servir como uma base de conhecimento consolidada e um portfólio prático, demonstrando minha compreensão dos fundamentos da programação em Python.
O conteúdo aqui é a base da minha preparação para desafios mais complexos na área de Ciência de Dados.

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2️⃣ Conceitos Principais Abordados

Aqui estão os tópicos centrais do curso, com exemplos de código baseados em problemas e conceitos abordados.

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🧩 2.1 Fundamentos e Operadores

Conceitos básicos de tipos de dados, variáveis, input()/print() e operadores matemáticos.

Operadores importantes:

• Módulo (%): Encontra o resto de uma divisão — útil para verificar se um número é par ou ímpar.
• Bitwise (<<, >>, &, |): Manipulam bits — usados em otimizações e lógicas de baixo nível.

# Operador de Módulo (Resto)
# Usado para checar se um número é par ou ímpar
if 5 % 2 == 1:
    print("5 é ímpar")

# Operador Bitwise Left Shift (<<)
# Dobra o valor (multiplica por 2)
var = 1
while var < 10:
    print("#")
    var = var << 1  # Saída: 4 hashtags

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🔁 2.2 Controle de Fluxo (if, while, for)

A lógica fundamental para controlar a execução de um programa.

• if, elif, else: tomadas de decisão (ex: Ano Bissexto).
• while: loops baseados em condição (ex: jogo de adivinhação).
• for: iteração sobre sequências (ex: range()).
• break vs continue: controle do fluxo interno do loop.

# Exemplo de 'break' vs. 'continue'
print("Break:")
for i in range(1, 6):
    if i == 3:
        break  # Pára o loop. Saída: 1, 2
    print(i)

print("Continue:")
for i in range(1, 6):
    if i == 3:
        continue  # Pula a iteração. Saída: 1, 2, 4, 5
    print(i)

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📋 2.3 Estruturas de Dados: Listas e Tuplas

A manipulação de coleções de dados é essencial em Python.

Criação e Indexação:
Suporte a índices negativos — my_list[-1] acessa o último item.

Principais métodos:

• .append(): adiciona item no final.
• .extend(): adiciona múltiplos itens.
• .insert(posição, valor): insere em uma posição específica.
• .remove(valor) e del lista[indice]: removem elementos.

Fatiamento (Slicing) e List Comprehension são técnicas poderosas.

# Referência vs. Cópia (Slicing)

# 1. Referência
list_1 = ["A", "B", "C"]
list_2 = list_1
del list_1[0]
print(list_2)  # Saída: ['B', 'C']

# 2. Cópia Independente
list_1 = ["A", "B", "C"]
list_2 = list_1[:]
del list_1[0]
print(list_2)  # Saída: ['A', 'B', 'C']

# List Comprehension
squares = [x * x for x in range(5)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16]

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⚙️ 2.4 Funções, Escopo e Recursão

Blocos de código reutilizáveis — a base da modularidade em Python.

Conceitos-chave:

• def: define funções.
• return: devolve valores.
• Escopo Local vs Global: variáveis criadas dentro da função são locais.
• Recursão: função chamando a si mesma (ex: cálculo de fatorial).

# Exemplo de Escopo Global vs. Local
a = 1  # Variável global

def fun():
    global a  # Modifica a variável global
    a = 2
    print(f"Dentro da fun: {a}")

print(f"Antes de fun: {a}")  # Saída: 1
fun()
print(f"Depois de fun: {a}")  # Saída: 2

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🚨 2.5 Tratamento de Exceções

Lidar com erros de forma elegante torna o código mais robusto.

Erros comuns:

• ValueError: conversão inválida (int("banana")).
• TypeError: operação com tipos incompatíveis ("10" / "10").
• ZeroDivisionError: divisão por zero.

# Exemplo de tratamento de exceções
try:
    value = input("Entre um valor: ")
    print(value / value)
except TypeError:
    print("Erro: Não é possível fazer divisão com texto!")
except ZeroDivisionError:
    print("Erro: Divisão por zero!")

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🚀 3️⃣ Próximos Passos

A conclusão deste curso é apenas o começo.
Meus próximos objetivos incluem:

• Python Essentials 2: módulos, pacotes e POO (Programação Orientada a Objetos).
• Bibliotecas de Data Science: aprofundar em Pandas e NumPy.
• Visualização de Dados: aprender Matplotlib e Seaborn.

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🤝 4️⃣ Contato

📫 LinkedIn: www.linkedin.com/in/luasgl
💡 Sinta-se à vontade para se conectar comigo e acompanhar meus próximos projetos!

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“Aprender Python é aprender a pensar de forma lógica e estruturada — uma habilidade que vai muito além do código.”

Feito com ❤️ por Luane Gonçalves