README - Détection des Visages avec Dlib et Caffe

Fonctionnalités

1. Détection des visages avec Dlib : Utilise le modèle landmarks68 pour détecter les 68 points clés du visage.
2. Détection des visages avec Caffe : Utilise un modèle DNN (Deep Neural Network) pré-entraîné d'OpenCV.

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Structure du Projet

Scripts principaux

• image_comparaison.py :

  • Applique les modèles Dlib et Caffe sur toutes les images d'un dossier.
  • Note : Vous devez modifier les chemins (path) des images et des modèles dans le script avant de l'exécuter.

• webcam.py :

  • Applique les modèles Dlib et Caffe au flux vidéo de la webcam en temps réel.

Scripts individuels par modèle

• caffe.py :
  • Applique le modèle Caffe uniquement sur le flux vidéo de la webcam.
• dlib.py :
  • Applique le modèle Dlib uniquement sur le flux vidéo de la webcam.

Dossier des outils intermédiaires

• code_modification_images/ :
  • Contient tous les scripts utilisés pour modifier les images, notamment :
    • Ajouter du bruit.
    • Appliquer des filtres de couleur.
    • Modifier la luminosité ou le contraste.

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Prérequis

Logiciels

• Python 3.10

Bibliothèques Python

• OpenCV
• Mediapipe (facultatif, si installé par erreur, il n'est pas utilisé ici)
• NumPy
• Dlib
• Matplotlib (si vous souhaitez afficher les images modifiées)

Modèles nécessaires

• Dlib :
  • models/shape_predictor_68_face_landmarks.dat
• Caffe :
  • models/deploy.prototxt
  • models/res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel

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Installation

1. Cloner le dépôt ou copier les fichiers nécessaires.
2. Installer les dépendances Python avec la commande :

   pip install opencv-python numpy dlib matplotlib

3. Vérifier que les fichiers modèles sont présents dans le dossier models.

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Utilisation

Script pour le traitement par lot

1. Modifier les chemins d'accès dans le fichier image_comparaison.py pour indiquer le dossier contenant les images à analyser.
2. Exécuter le script :

   python image_comparaison.py

Script pour la webcam

1. Exécuter le script webcam.py :

   python webcam.py

Scripts individuels par modèle

• Pour utiliser uniquement Dlib :

  python dlib.py

• Pour utiliser uniquement Caffe :

  python caffe.py

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Résultats attendus

image_comparaison.py

• Les résultats des détections (Dlib et Caffe) sont affichés et sauvegardés pour toutes les images d'un dossier.

webcam.py, caffe.py, et dlib.py

• Détection en temps réel des visages sur le flux vidéo de la webcam :
  • Caffe : Affiche des rectangles verts autour des visages détectés.
  • Dlib : Affiche des rectangles bleus et les 68 points clés du visage.

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Exemple de sortie

Résultat de la détection sur une image

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Auteurs

• Nom : Marie HAMADY, Pierre TEIXEIRA
• Cours : MTI805 Compréhension de l’image, Hiver 2025
• Établissement : École de technologie supérieure (ÉTS)