课程：开源软件实践（https://github.com/osslab-pku/OSSDevelopment/tree/main）
目标项目：Biopython（https://github.com/biopython/biopython）

为什么选择 Biopython

Biopython 是生信领域最成熟的 Python 库之一，社区活跃、文档齐全、入门标签完善（如 good first issue / help wanted），适合从文档与测试入手逐步深入到格式解析、外部工具适配等更高级贡献。

本学期的计划贡献方向

1. 测试与稳定性

   • 为常用模块补充缺失的单元测试与回归测试（优先覆盖 I/O、解析、边界条件）。
   • 目标：新增/完善8个测试用例，覆盖2个子模块。优先补充 I/O 与解析路径上的用例，在第6周前完成第一轮用例提交。

2. 文件格式与解析器维护

   • 跟踪一个主流公共数据格式（如 GenBank/FASTA/常见比对格式），编写解析器回归用例或修复小问题。
   • 目标：完成 1 个与解析/校验相关的改进 PR（可为 bugfix 或健壮性改进）。

3. 社区参与

   • 参与 issue 讨论/分类与最小可复现实验（MRE）提供。
   • 目标：高质量互动 ≥ 4 次（评论/问题澄清/复现实验等).