시나리오는 AI 기술을 이용하여 사용자에게 보이스피싱 및 기타 범죄 상황을 체험하게 하여 예방 교육을 제공합니다.
요즘에는 젊은 사람들도 보이스피싱에 피해를 받을 만큼 날이 갈수록 보이스피싱 범죄가 진화하고 있습니다. 팀원 중 보이스피싱 피해를 받아 자산 피해를 받은 사례가 있기에, 보이스피싱은 어느 누구에게나 일어날 수 있는 일이라 생각하였습니다. 이런것을 예방 할 만한 방법이 있을까 고민중 보이스피싱을 예방을 글로만 하는 것이 아닌 사용자에게 실제와 유사한 범죄 상황을 체험하게 하여 경각심을 높이고, 올바른 대처 방법을학습하는것을 생각 하였습니다. 그래서 보이스피싱 예방 시뮬레이션 시나리오를 개발하게 되었습니다.
Front-End (APP): Swift, SwiftUI, CallKit, Alamofire, UIKit, SwiftAudio
Back-End (API): Kotlin, Spring Boot
Back-End (AI): Python, FastAPI, OpenAI
Database: Spring Data JPA, Sqlalchemy, MySQL, Redis, Mongo DB
Cloud: Google Cloud Computer Engine, AWS EC2 & S3, Docker
1. 전화 시뮬레이션: 생성형 AI와 TTS서비스 타입캐스트와의 협업을 통해 더욱 다양한 목소리로 더욱 실제 같은 시뮬레이션을 제공합니다.
2. 메시지 시뮬레이션: 생성형 AI(LLM)이 메시지를 생성하여 자연스러운 문장을 생성 합니다. 보다 현실성 있고 생생한 사용자 경험을 제공 합니다.
3. 시나리오 생성: 모든 사용자는 인물 설정과 내용을 작성하면 LLM이 프롬포트를 생성하여 자신만의 시나리오를 생성하고 공유 할 수 있습니다.
김강연 (Front-End): https://github.com/rkdduss
박민주 (Front-End, Design): https://github.com/alswn848
이기찬 (Back-End): https://github.com/socury
이상은 (Back-End, AI) https://github.com/ingrsso
