OpenParquet

OpenParquet é um visualizador de arquivos Apache Parquet moderno, rápido e elegante. Construído para desenvolvedores e analistas de dados que precisam inspecionar grandes volumes de dados sem a sobrecarga de ferramentas pesadas.

🚀 Funcionalidades Atuais

• Alta Performance: Backend em Rust com motor DuckDB.
• Interface Moderna: UI limpa em Svelte com Dark Mode.
• Drag & Drop: Arraste seus arquivos .parquet para abrir.
• Paginação Eficiente: Navegue por milhões de linhas.
• Metadados Detalhados: Schema e tipos de colunas.
• Multiplataforma: Windows, macOS e Linux.

📸 Screenshots

Tela principal	Tabela de dados
Consultas SQL	Exportação de dados

🗺️ Roadmap (To-Do)

Estamos trabalhando ativamente para tornar o OpenParquet a ferramenta definitiva. Aqui está o que vem por aí:

• Ordenação de Colunas: Ordenação nativa via SQL ao clicar no cabeçalho.
• Preferências: Salvar tema (Dark/Light) e tamanho da janela entre sessões.
• Histórico: Lista de arquivos abertos recentemente na tela inicial.
• Modo SQL: Interface para rodar queries SQL personalizadas nos dados carregados.
• Filtros Rápidos: Barra de busca global e filtros por coluna.
• Exportação: Exportar visualização atual para CSV ou JSON.
• Abrir Pasta: Carregar múltiplos arquivos Parquet de uma pasta como uma única tabela.
• Testes E2E: Implementar testes automatizados de interface.

Quer ajudar a implementar alguma dessas features? Confira nosso Guia de Contribuição!

🛠️ Tech Stack

• Tauri v2: Framework para apps minúsculos e seguros.
• Rust: Lógica de backend.
• DuckDB: Motor SQL embutido.
• Svelte: Frontend reativo.
• TypeScript: Tipagem estática.

📦 Instalação

Acesse a aba de Releases para baixar a última versão.

🧑‍💻 Desenvolvimento

1. Clone o repositório:

   git clone [https://github.com/rafaelqsantos-rqs/openparquet.git](https://github.com/rafaelqsantos-rqs/openparquet.git)
   cd openparquet

2. Instale as dependências:

   npm install

3. Rode em modo de desenvolvimento:

   npm run tauri dev

🤝 Contribuindo

Contribuições são muito bem-vindas! Veja o arquivo CONTRIBUTING.md para saber como começar.

📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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Desenvolvido com 💚 por Rafael Santos.