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- ==jwt + redis 使用token令牌的登录==，访问认证速度快，实现session共享，安全性较高。 redis做了token令牌和用户信息的对应管理。1. 访问接口token验证，进一步增加了安全性 2. 登录用户做了缓存 3. 灵活控制用户的过期时间（可以续期，踢掉线等）
jwt 可以生成 一个==加密的token==，做为用户登录的令牌，当用户登录成功之后，发放给客户端。 当请求需要登录的资源或者接口的时候，将token携带，后端验证token是否合法。
首先在登陆之前在redis数据库中对数据进行查询，看是否存在该条数据，==如果不存在的话，就去数据库查找，然后在查找到之后，在正常登录的时候将数据存储到redis中，当然这个存储信息的键值对也就是在redis查询的那个数据==，然后下次如果再次执行访问的时候，在redis中就有了此数据，进而提高了访问的效率。细节：存储用户的登录信息，存储在redis中的时候使用的是hash数据结构，【hash数据结构其实就是，对应的键值对的值是一个字典类型。】此时就可以将用户携带的唯一标识作为值的键，将用户的其他某个信息作为该键的值存储起来。
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; redisTemplate.opsForValue().set("TOKEN_"+token, JSON.toJSONString(sysUser),1, TimeUnit.DAYS);
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==ThreadLocal 本地线程变量==保存用户信息副本到每一个线程中【线程封闭，不会出现线程并发安全问题】。
在请求的线程之内，可以随时获取登录的用户，在使用完ThreadLocal之后，做了对value的删除，防止了内存泄漏。
【内存泄露】
ThreadLocalMap为ThreadLocal的一个静态内部类，里面定义了Entry来保存数据。而且是继承的弱引用。在Entry内部使用ThreadLocal作为key，使用我们设置的value作为value。如果
key threadlocal为null了，这个entry就可以清除了。ThreadLocalMap中的key为ThreadLocal的弱引用，当key为
null时，ThreadLocal会被当成垃圾回收 。//首先获取当前线程对象 Thread t = Thread.currentThread(); //获取线程中变量 ThreadLocal.ThreadLocalMap ThreadLocalMap map = getMap(t); //弱引用
虽然ThreadLocalMap的key没了，但是value还在，这就造成了内存泄漏。
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线程安全 update table set value = [newValue] where id=[xx] and value=[oldValue]
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CAS：CAS是Compare And Swap的简称，即：比较并交换。这是当前的处理器基本都支持的一种指令。每个CAS指令包括三个运算符，一个内存地址V，一个期望值A和一个新值B，CAS指令执行的时候是去判断这个地址V上的值和期望值A是否相等，相等则将地址V上的值修改为新值B，不等则不作任何操作。CAS操作实际实现是在一个循环中不断执行CAS指令，直到成功为止。
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线程池**@Async** 对当前的主业务流程无影响的操作，放入线程池执行。
比如加载文章详情和文章阅读数更新，这两个业务流程需要分开执行，互不影响。
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文章发布 ==@Transactional 事务处理==。
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后台权限管理系统 Spring Security
- Role-Based Access Control：基于角色的访问控制）模型 RBAC
- 用户 -> 角色- > 权限
- 由具体到抽象，一个用户（可以理解为账号）可以对应多个角色，一个角色可以有多个权限
- ==创建用户（账号） -> 为用户绑定角色 -> 角色对应不同的权限【可以对权限进行微调】==
- 统一日志记录
- 定义切点、实现切面
- 统一缓存处理
- 定义切点、实现切面
- 统一异常处理
- @ControllerAdvice 对所有带Controller注解的类实施异常拦截
- 统一登录拦截
- 先写Handler拦截类，再到WebConfig类配置生效
- 分布式ID