당신의 편안한 진료를 위해,
사용자 맞춤 AI 의료 서비스
새로이 + 편안할 안(安)
한국에 체류하고 있는 외국인을 위한 의료서비스입니다.
더 이상 어렵게 한국어로 이야기하지 않아도 돼요.
새로이 안으로 간편하게 본인의 증상을 전달해보세요!
사용자 정보를 기반으로 처방전 인식, 셀프 진단 체크, 주변 정보를 제공받습니다.
프론트엔드와 백엔드로 구성된 프로젝트입니다. 아래 실행 가이드를 순서대로 지켜주세요.
EC2 인스턴스 접속
ssh -i your-key.pem ubuntu@your-ec2-ip서비스 상태 확인 및 시작
# 서버 상태 확인
sudo systemctl status saeroi-an-backend
# 서버가 중지되어 있다면 시작
sudo systemctl start saeroi-an-backend코드 업데이트 및 배포
cd /path/to/backend
git pull origin main
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
sudo systemctl restart saeroi-an-backend프론트엔드 코드는 여기에서 확인할 수 있습니다.
우리 프로젝트 프론트엔드 링크를 눌러 git clone을 하거나 아래 git clone bash를 copy 해주세요.
git clone https://github.com/Saeroi-an/FrontEnd.git의존성 패키지 설치
npm install
# 또는
yarn installExpo 개발 서버 실행
npx expo start*터미널에 나타난 QR 코드를 스캔하면 'Expo Go' 앱에서 열립니다.
'Expo Go'앱 설치
- iOS: App Store 다운로드 링크
- Android의: Play Store 다운로드 링크
'인공지능(AI), 충북의 미래를 디자인하다'
전국 ICT 융합 공모전을 함께 준비하고있습니다.
- 사용자 정보 입력 및 관리
- AI 기반 처방전 인식 및 채팅
- 셀프 진단 체크
- 다국어 지원 (한국어 / 중국어 / 영어)
- React Native + FastAPI 연동 구조
- base model: Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
- LoRA 파인튜닝: 참고 url
- 🤗 hugging face: Rfy23/qwenvl-7B-medical-ko-zh
- Repo: 새로이안 AI Repo
| 분류 | 사용 기술 |
|---|---|
| Frontend | React Native (Expo), JavaScript |
| Backend | FastAPI, Python, PostgreSQL |
| Database | Supabase |
| AI | Hugging Face, Qwen2.5-VL-7B-Instruct |
| Deployment | AWS S3, Ngrok |
| 팀원 | 역할 |
|---|---|
| 신우림(팀장) | AI, LangChain |
| 정혜주 | Front-End, Design |
| 이희재 | Back-end |