El reconocimiento de edad es un proceso mediante el cual se utiliza la inteligencia artificial y algoritmos de visión por computadora para estimar la edad de una persona a partir de una imagen o video. Se analizan características faciales, como arrugas, líneas de expresión y tono de piel, para determinar un rango aproximado de edad. Esto tiene aplicaciones en áreas como la seguridad, la publicidad dirigida y la investigación demográfica.
- reconocimiento_edad.py:es un fichero que utiliza la cámara para capturar una foto y predecir el rango de edad de la persona en la imagen.
- "weights/opencv_face_detector.pbtxt": Este archivo contiene el modelo utilizado para la detección de caras.
- "weights/opencv_face_detector_uint8.pb": En este archivo se encuentra el entrenamiento utilizado para la detección de caras.
- "weights/age_deploy.prototxt": Este archivo contiene el modelo utilizado para la detección de la edad de la persona en la imagen
- "weights/age_net.caffemodel": En este archivo se encuentra el entrenamiento utilizado para calcular la edad de la persona detectada en la foto.
este challenge solo tiene un modo de funcionamiento, El parental ya que devuelve un 1 si es mayor de 16 años y un 0 si es menor