InsightFlow - Backend

Backend do projeto InsightFlow, projeto acadêmico para matérias de Estrutura de dados, Engenharia de Software II e Programação Orientada a Objetos.

Este Backend é uma REST API implementada em Flask - Python, que fornecerá dados de desempenho do comércio exterior brasileiro, reunindo informações de exportação e importação dos anos de 2014 a 2024 fornecidas pelo Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços. Através desta API será possível consultar dados e análises que identifiquem a performance de estados, municípios e produtos no comércio exterior brasileiro.

Tecnologias utilizadas no Backend

Instruções para que o Servidor funcione corretamente

• Siga os passos a seguir para que o banco de dados seja salvo corretamente e o servidor seja devidamente inicializado

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1️⃣ Instalar e configurar o PostgreSQL

• Acesse o documento a seguir e siga o passo a passo para a correta instalação:
  Passo a passo para instalação

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2️⃣ Preparar o ambiente virtual

Windows

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

Linux

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

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3️⃣ Instalar as dependências necessárias

pip install -r requirements.txt

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4️⃣ Configurar variáveis de ambiente

crie um arquivo chamado .env na raíz do projeto e preencha ou substitua as variáveis a seguir de acordo com o seu ambiente local:

DB_USER=postgres
DB_PASSWORD=postgres
DB_HOST=localhost
DB_NAME=insightflow
DB_PORT=5432

BACKEND_SERVER=http://localhost:5000
FRONTEND_SERVER=http://localhost:5173

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5️⃣ Executar a limpeza dos dados

Caso os dados ainda não estejam limpos e salvos localmente em data_pipeline/datasets/limpo, execute o comando abaixo para fazê-lo:

Windows

python tratar_dados.py

Linux

python3 tratar_dados.py

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6. Inicializar banco de dados

Essa operação passa todos os dados das tabelas limpas na etapa anterior para o banco de dados (aproximadamente 30 milhões de registros)

Essa operação é lenta e pode levar horas dependendo do processamento do computador

python init_db.py

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7. Iniciar o servidor Flask

Windows

python run.py

Linux

python3 run.py