Skip to content

ZaidDeAnda/streamlit-diplomado

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

streamlit-diplomado

Descripción

Este repositorio contiene el material de las clases sobre Streamlit, un potente y fácil de usar framework para construir aplicaciones web interactivas basadas en datos con Python. El contenido está diseñado para guiar a los estudiantes a través de los conceptos básicos y avanzados para la creación de dashboards, aplicaciones y visualizaciones interactivas.

Contenido

El repositorio está dividido en dos carpetas principales, una para cada clase:

  1. Clase 1: Introducción a Streamlit

    • ¿Qué es streamlit?
    • Casos de uso de streamlit
    • Instalación del entorno
    • Conceptos básicos de Streamlit: creación de tu primera aplicación
    • Interactividad con Streamlit: sliders, inputs y carga de datos
    • Introducción a la visualización de datos en streamlit
  2. Clase 2: Funcionalidades avanzadas de Streamlit

    • Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización de rendimiento (cache)
    • Carga de un modelo de ML
    • Despliegue de aplicaciones de Streamlit
    • Ejemplo práctico: Dashboard interactivo

Requisitos

Para seguir los ejemplos y ejercicios de este repositorio, asegúrate de tener instalados los siguientes componentes:

  • Python 3.8 o superior
  • Streamlit (pip install streamlit)
  • Paquetes adicionales especificados en el archivo requirements.txt

Cómo Usar

  1. Clona este repositorio en tu máquina local:

    git clone https://github.com/ZaidDeAnda/streamlit-diplomado.git
  2. Navega a la carpeta raíz:

    cd streamlit-classes/
  3. Crea un entorno virtual

    python -m venv venv
  4. Activa el entorno virtual

  • Para windows:
    venv\Scripts\activate
  • Para mac:
    Source venv/bin/activate
  1. Instala las dependencias necesarias:

    pip install -r requirements.txt
  2. Ejecuta la aplicación de Streamlit de muestra:

    streamlit run demo.py

Ya tengo creado el entorno, ¿Como accedo a el?

  1. Ir a la carpeta del proyecto

    cd streamlit-diplomado/
  2. Activar el entorno Para windows:

    venv\Scripts\activate

Para mac: bash Source venv/bin/activate

Recursos

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Contacto

Para cualquier duda o sugerencia, no dudes en contactarme a través de mi correo zaidy.deanda@gmail.com.


¡Feliz aprendizaje y disfruta creando con Streamlit!

About

Clase de streamlit para el diplomado de ciencia de datos

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages