Termi

自然语言转 Bash 命令行助手

Termi 让你可以用自然语言描述想要做的事情，它会调用多种 LLM（OpenAI GPT、Azure OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、Llama.cpp 等）将其翻译成可以直接粘贴执行的 Bash 命令，并在终端内提供交互式候选选择与一键执行。

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功能亮点

1. 自然语言 ➜ 命令行：输入任何中文需求，Termi 会返回可直接运行的 Bash 命令。
2. 智能追问：当关键信息缺失时，LLM 会自动以中文向你提问，补全上下文。
3. TUI 候选列表：基于 Bubble Tea 的终端 UI，显示多条候选命令，↑/↓ 选择，Enter 执行。
4. 完整交互执行：命令通过 bash -c 启动，标准输入/输出与当前终端直连，体验与手动输入无异。
5. 零本地规则依赖：所有解析逻辑均在 LLM 中完成，代码简洁易于扩展。

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快速开始

1. 安装 Go

确保本机拥有 Go ≥ 1.23（推荐使用最新版）。

$ go version

2. 获取源码

$ git clone https://github.com/aimuz/termi.git
$ cd termi

3. 配置 LLM 提供商

Termi 支持多种 LLM 提供商，请设置其中一个环境变量：

OpenAI

$ export OPENAI_API_KEY="sk-..."
$ export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com"  # 可选，自定义API地址

Azure OpenAI

$ export AZURE_OPENAI_API_KEY="your-key"
$ export AZURE_OPENAI_BASE_URL="https://your-resource.openai.azure.com"
$ export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_ID="your-deployment-id"
$ export AZURE_OPENAI_API_VERSION="2023-12-01-preview"  # 可选

Google Gemini

$ export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key"
$ export GEMINI_MODEL="gemini-pro"  # 可选，默认为 gemini-pro

Anthropic Claude

$ export ANTHROPIC_API_KEY="your-claude-api-key"
$ export CLAUDE_MODEL="claude-3-haiku-20240307"  # 可选

Llama.cpp（本地部署）

$ export LLAMA_CPP_BASE_URL="http://localhost:8080"

或者，你也可以创建配置文件 ~/.config/termi/config.json：

{
  "llm": {
    "provider": "openai",
    "openai": {
      "api_key": "your-api-key",
      "model": "gpt-3.5-turbo",
      "timeout": 30
    }
  }
}

参考 config.example.json 获取完整配置示例。

4. 编译 / 安装

# 在当前目录编译二进制
$ go build -o termi .

# 或直接安装到 GOPATH/bin，并加入 PATH
$ go install go.aimuz.me/termi@latest

5. 使用示例

$ termi 我想对 baidu.com 发起 ping

候选命令 (↑/↓ 选择, Enter 确定, q 退出):
➜ 1. ping -c 4 baidu.com [llm]
  2. ping baidu.com [llm]

按 Enter 即开始执行，输出与你在终端直接输入 ping -c 4 baidu.com 完全一致。

如果缺少参数，Termi 会先向你提问：

$ termi 删除文件
你要删除哪个文件(支持通配符)? _

填写后继续生成命令并进入候选界面。

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工作原理

graph TD
    A[自然语言语句] --> B(AskSmart 调用 GPT-3.5/GPT-4o)
    B -->|返回 command| C[候选列表]
    B -->|返回 ask| D[追问用户]
    D -->|补全| B
    C --> E[Bubble Tea UI 选择]
    E --> F[Runner bash -c 执行]

Loading

核心包概览：

• internal/llm OpenAI API 封装，提供 Ask / AskCommand / AskSmart 三种模式。
• internal/ui Bubble Tea TUI，实现候选展示与加载动画。
• internal/runner 包装 exec.Command，负责命令执行与 I/O 直通。
• internal/suggest 候选命名空间（预留本地规则扩展）。
• cmd/termi/main.go CLI 入口，整合各组件。

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常见问题 FAQ

1. 为什么提示 "未找到任何 LLM 提供商配置"？
   请设置对应的环境变量或创建配置文件，参考上面的配置说明。
2. 支持 Windows 吗？
   理论上可以，但尚未充分测试，欢迎 PR。
3. 如何切换不同的 LLM 提供商？
   通过设置不同的环境变量或修改配置文件中的 provider 字段。
4. 可以同时配置多个提供商吗？
   可以，但同时只会使用一个提供商，优先级：配置文件 > 环境变量检测（OpenAI > Azure > Gemini > Claude > Llama.cpp）。

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贡献指南

欢迎提交 Issue、PR，或在 Discussions 中交流新点子。

1. Fork 仓库并创建分支；
2. 保持 go vet, go test 通过；
3. 提交 PR 时附上说明截图 / 文字。

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Roadmap

• 支持本地命令规则建议
• 接入更多 LLM (Gemini, Llama-cpp, Azure OpenAI, Claude)
• 增加批量模式，直接输出命令而不执行
• 增加 --dry-run / --yes 等安全选项
• 支持插件系统和自定义提供商

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License

MIT © 2025 aimuz & Contributors