Sumatera Bird Classification

Telah dilakukan identifikasi suara Burung di Pulau Sumatera dengan menerapkan Transfer Learning pada Deep Neural Network. Adapun Model yang digunakan adalah

1. Resnet50
2. VGG-16
3. EfficientNet B4

Data yang digunakan bersumber dari platform XenoCanto yang merupakan platform suara Burung Sedunia, dengan total file audio adalah 2063 file mp3. File audio dibagi 5 detik yang kemudian di ekstrak menjadi gambar Mels Spectrogram sebagai input multiclass pada model Transfer Learning. pembagian data pelatihan, data validasi, dan data test adalah 80:10:10. Selanjutnya digunakan optimisasi loss function sebagai berikut:

1. Adam
2. RMSprop

13 spesies Burung yang ditemukan di Region Pulau Sumatera dengan kelimpahan data lebih dari 50 file dan kualitas audio paling baik adalah:

1. White-bellied Woodpecker (Dryocopus javensis)
2. Large-tailed Nightjar (Caprimulgus macrurus)
3. Pygmy Cupwing (Pnoepyga pusilla)
4. Rufous-tailed Tailorbird (Orthotomus sericeus)
5. Horsfield's Babbler (Malacocincla sepiaria)
6. Sooty-capped Babbler (Malacopteron affine)
7. Mangrove Whistler (Pachycephala cinerea)
8. Slender-billed Crow (Corvus enca)
9. Rufous-browed Flycatcher (Anthipes solitaris)
10. Black-winged Kite (Elanus caeruleus)
11. Oriental Pied Hornbill (Anthracoceros albirostris)
12. Arctic Warbler (Phylloscopus borealis)
13. Pin-striped Tit-Babbler (Macronus gularis)