WhatsApp Go Bot

Este repositório traz um bot de WhatsApp escrito em Go, usando WhatsMeow para a conexão e a API da OpenAI para gerar texto, transcrição de áudio e imagens.

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📋 Pré-requisitos

1. Docker & Docker Compose
2. Go ≥ 1.23 (opcional, apenas se quiser validar ou compilar localmente)
3. Variáveis de ambiente:
   • OPENAI_API_KEY – sua chave da OpenAI
   • USER_PHONE – seu número no formato internacional (ex.: 5561999999999)
   • GROUPS – lista de <chatJID>s de grupos autorizados, separados por vírgula
   • PROMPT – prompt base para !resumo
   • CHATGPT_PROMPT – prompt base para !chatgpt
   • MODEL – modelo inicial (ex.: gpt-4o-mini)
   • TZ – fuso horário (ex.: America/Sao_Paulo)

• INSTA_COOKIES_PATH – caminho para o arquivo de cookies do Instagram/Threads (opcional). Monte o arquivo no container e informe o caminho aqui para que o yt-dlp consiga autenticar, inclusive para links do threads.com.
  • TIKTOK_COOKIES_PATH – arquivo de cookies do TikTok (opcional, uso similar ao do Instagram).

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⚙️ Instalação e setup

1. Clone este repositório e acesse a pasta:

git clone https://github.com/atcasanova/whatsappBot.git
cd whatsappBot

2. (Opcional) Gere e valide seu go.mod e go.sum antes do Docker:

go mod tidy
go mod download

3. (Opcional) Compile localmente para testar:

go build -o bot .
./bot --help   # ou ./bot para ver logs iniciais

4. Configure as variáveis de ambiente, seja criando um arquivo .env com:

OPENAI_API_KEY=sk-...
USER_PHONE=5561999999999
GROUPS=551199999999-11111118@g.us,5511999999999-222222222@g.us
PROMPT="Resuma as mensagens do dia:"
CHATGPT_PROMPT="Responda ao texto a seguir:"
MODEL=gpt-4o-mini
TZ=America/Sao_Paulo
INSTA_COOKIES_PATH=/cookies/insta_cookies.txt
TIKTOK_COOKIES_PATH=/cookies/tiktok_cookies.txt

Se já possuir um arquivo de cookies do Instagram, monte-o no container, por exemplo:

volumes:
  # remova `:ro` se quiser atualizar os cookies via `!insta`
  - ./insta_cookies.txt:/cookies/insta_cookies.txt
  - ./tiktok_cookies.txt:/cookies/tiktok_cookies.txt

Ou diretamente no docker-compose.yml

🚀 Executando com Docker

docker-compose down
docker-compose up --build -d

• No primeiro start é mostrado na tela um conteúdo em base64, como um qrcode. Para escaneá-lo direto do terminal, execute qrencode -t ANSI256 <string>
• A sessão (datastore.db em volume) será criada e reutilizada.

💬 Comandos suportados

Gatilho	Onde	Exemplo	O que faz
!model	Sua conversa consigo mesmo	!model	Mostra o modelo atual usado pelo bot na API OpenAI
!model <nome>	Sua conversa consigo mesmo	!model gpt-4	Altera o modelo do ChatGPT sem reiniciar o container
!logs <groupJID>	Sua conversa consigo mesmo	!logs 551199999999-14700@g.us	Mostra o histórico armazenado do grupo informado
!grupos	Sua conversa consigo mesmo	!grupos	Mostra os grupos monitorados para !resumo
!grupos add <id do grupo>	Sua conversa consigo mesmo	!grupos add 551199999999-14700@g.us	Adiciona grupos monitorados para !resumo
!grupos del <id do grupo>	Sua conversa consigo mesmo	!grupos del 551199999999-14700@g.us	Remove grupos monitorados para !resumo
!insta <cookies>	Sua conversa consigo mesmo	!insta sessionid=abc	Atualiza o conteúdo do arquivo de cookies usado pelo yt-dlp. Também é possível montar o arquivo e definir INSTA_COOKIES_PATH.
!tiktok <cookies>	Sua conversa consigo mesmo	!tiktok sid_tt=abc	Atualiza os cookies do TikTok usados no yt-dlp. Também é possível montar o arquivo e definir TIKTOK_COOKIES_PATH.
!carteirinha	Qualquer conversa	!carteirinha	Envia a imagem carteirinha.jpg para o chat
!cnh	Qualquer conversa	!cnh	Envia o PDF cnh.pdf para o chat
!pix	Qualquer conversa	!pix 120,50	Gera um payload Pix (com valor opcional)
!copia	Qualquer conversa	(Responder a uma mensagem)	Extrai e envia e-mails/telefones da mensagem citada
!chatgpt <txt>	Qualquer conversa	!chatgpt Está correto?	Envia <txt> + mensagem citada (texto ou imagem) ao ChatGPT e devolve a resposta
!edit <prompt>	Qualquer conversa	(Responder a uma imagem)	Edita a imagem citada via gpt-image-1.5 e envia o resultado
!img <prompt>	Qualquer conversa	!img gato astronauta, estilo cartoon	Gera e envia uma imagem via gpt-image-1.5 diretamente no chat
!sticker	Qualquer conversa	(Responder a uma imagem ou vídeo curto)	Converte a mídia citada em figurinha (imagem estática ou animada)
!download	Sua conversa consigo mesmo	(Responder a um link)	Baixa mídias suportadas pelo yt-dlp e envia no chat
!paywall	Sua conversa consigo mesmo	(Responder a um link)	Gera link alternativo usando PAYWALL_REMOVER
!ler	Qualquer conversa	!ler	Transcreve o último áudio citado usando Whisper
!podcast	Qualquer conversa	!podcast	Transcreve o áudio citado e resume com clareza usando o modelo configurado
!resumo	Grupos autorizados	!resumo	Gera resumo das mensagens trocadas hoje nesse grupo

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🛠️ Debug & logs

• Nível de log: ajuste em main.go na criação do client:

  clientLog := waLog.Stdout("Client", "DEBUG", true)

Estrutura

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├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── go.mod
├── go.sum
├── main.go
└── README.md

• Dockerfile: instala Go 1.23, habilita cgo, instala o yt-dlp atualizado via pip, configura timezone e compila o binário.
• docker-compose.yml: monta volumes para sessão e arquivos de áudio.
• main.go: toda a lógica do bot e handlers de eventos.