Machine Learning for Physicists (2021)

기계학습과 딥러닝의 기초를 배웁니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리듬의 개요를 살펴보고 파이썬을 이용하여 실제로 적용해봅니다. pytorch(혹은 keras), scikit-learn과 같은 라이버러리를 적극 이용합니다.

수업은 파이썬(python) 언어를 기반으로 진행합니다. 따라서 다음을 따라 파이썬을 설치하세요.

• 파이썬 설치: https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/python.md

많은 오타를 포함하고 있습니다. 오타나 오류를 발견하시면 알려주세요. 수식이 제대로 보이지 않는 경우는 다운로드 후 jupyter로 보세요.

1. 첫 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml01/class.md (파이썬기초)
2. 두 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml02/class.md (matplotlib)
3. 세 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml03/class.md (regression)
4. 네 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml04/class.md (classification)
5. 다섯 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml05/class.md (scikit-learn)
6. 여섯 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml06/class.md (unsupervised)
7. 일곱 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml07/class.md (nn: intro)
8. 여덟 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml08/class.md (nn: perceptrons)
9. 아홉 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml09/class.md (dnn w/pytorch)
10. 열 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml10/class.md (cnn)
11. 열한 번째 강의 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/ml/ml11/class.md (outro)

• 과제 https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/homework21/homework.md
• logistic map https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/nonlinear/logistic_map.ipynb
• driven damped pendumlum https://github.com/bjmin/bmin_comphys/blob/master/nonlinear/ddp.ipynb