GitHub Explorer — 项目深度分析 Skill

GitHub Explorer 是一个 OpenClaw Agent Skill，能够对任意 GitHub 项目进行多源深度分析，输出结构化的项目研判报告。

✨ 核心特性

• 🔍 多源采集 — 不只看 README，还会抓取 Issues、Commits、中文社区（知乎/V2EX/微信）、技术博客（Medium/Dev.to）、Twitter 讨论
• 🧠 AI 研判 — 自动判断项目阶段（早期实验 / 快速成长 / 成熟稳定 / 停滞），精选高质量 Issue
• 🆚 竞品对比 — 自动识别同赛道项目，给出差异分析
• 🌐 知识图谱 — 检查 DeepWiki、Zread.ai 等知识源收录情况
• 📰 社区声量 — 具体引用推文和帖子内容，附原始链接，拒绝空泛描述
• 📄 结构化输出 — 固定模板，信息密度高，方便快速决策

🚀 快速开始

使用 npx 安装（推荐）

npx skills add https://github.com/blessonism/github-explorer-skill

手动安装

cd ~/.openclaw/skills/
git clone https://github.com/blessonism/github-explorer-skill.git github-explorer

依赖 Skills（强烈建议安装）

本 Skill 会调用以下 OpenClaw 内置工具（无需额外安装）：web_search、web_fetch、browser

以下 Skills 提供更强的搜索和内容提取能力，统一收录在 openclaw-search-skills 仓库中：

Skill	用途
search-layer	多源搜索去重（Brave + Exa + Tavily 三源并行）
content-extract	高保真内容提取（微信/知乎等反爬站点降级方案）
mineru-extract	MinerU 官方 API 封装（content-extract 的下游）

一键安装所有依赖：

# 对你的 OpenClaw agent 说：
帮我安装这个 skill：https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills

或手动：

git clone https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills.git /tmp/openclaw-search-skills
cd ~/.openclaw/workspace/skills
ln -s /tmp/openclaw-search-skills/search-layer search-layer
ln -s /tmp/openclaw-search-skills/content-extract content-extract
ln -s /tmp/openclaw-search-skills/mineru-extract mineru-extract

💡 缺少依赖 Skills 时，github-explorer 会自动降级为仅使用内置工具，核心功能不受影响。

使用方法

安装后，直接对你的 OpenClaw Agent 说：

帮我看看这个项目 langchain

分析一下 https://github.com/microsoft/graphrag

了解一下 ollama 这个项目怎么样

Agent 会自动触发 GitHub Explorer，执行多源采集和分析，输出完整的项目研判报告。

📋 输出报告结构

报告标题为项目名，必须链接到 GitHub 仓库（格式：# [Project Name](GitHub URL)）。

模块	内容
🎯 一句话定位	项目是什么、解决什么问题
⚙️ 核心机制	技术原理/架构，用人话讲清楚
📊 项目健康度	Stars/Forks/License/团队/Commit 趋势
🔥 精选 Issue	Top 3-5 高质量 Issue + 核心讨论点
✅ 适用场景	什么时候该用
⚠️ 局限	什么时候别碰
🆚 竞品对比	同赛道项目差异，附链接
🌐 知识图谱	DeepWiki / Zread.ai 收录情况
🎬 Demo	在线体验链接
📄 关联论文	arXiv 链接
📰 社区声量	Twitter + 中文社区具体讨论
💬 判断	主观评价和建议

📝 设计哲学

1. 信息溯源 — 所有引用必须附原始链接，让读者能追溯到源头
2. 抓取降级 — web_fetch 失败时自动升级为 content-extract（MinerU），保证内容质量
3. 拒绝空泛 — 社区声量必须引用具体内容，不允许"评价很高"这种概括
4. 并行采集 — 多源同时抓取，提高效率

📄 License

MIT

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