개요

본 프로젝트는 세종대학교 2021 SW/AI 해커톤를 통해 진행되었습니다. 이후 추가 작업 중

퀀트란 Quantitative 와 Analyst의 합성어로, 수학 및 통계에 기반해 투자 모델을 만들거나 금융 시장 변화 예측을 말합니다.

• Kospi 시가총액 상위 100개의 주가를 ML/DL 방식을 이용하여 다음날의 주가를 예측하고 종목을 추천합니다.

• Abnormal Detection을 이용하여 이상치를 감지하여 이를 시각화합니다.

• 이상치 감지를 통해 검출된 기간의 뉴스를 NLP를 통해 시각화합니다.

• 효율적인 접근성 고려하여 웹사이트 제작을 통해 서비스를 배포합니다.

차별성

• 다양한 변수 사용 - 다른 모델과 다르게, 주가 뿐만 아니라 주가에 큰 영향을 미치는 변수들을 사용
• 개별 모델 사용 - 변동성이 큰 종목장세에서 전략적 대응을 위한 기업별 개별 모델 학습

기술스택

• Python - Pandas / Numpy / Matplotliib / bs4 / WordCloud

• ML/DL - LSTM / AutoEncoder ( LSTM / KNN )

• Frontend - HTML / CSS / JavaScripts

• Backend - Django

사용 데이터셋 ( 10년치 )

해당 데이터셋 선정이유는 다음 사이트를 참고하세요 ( 이후 추가예정 )

• Kospi 시가총액 100개 기업 주가
• Kospi 외국인 / 기관 수급
• High yield spread
• WTI - Crude Oil Price
• US 500 지수
• 상해 지수
• 미국 10년 금리
• Dollar Index
• 원/달러 환율

예측 mse va_loss

종목명	validation_loss
셀트리온	0.02246
SK	0.00047
SK텔레콤	0.00042
삼성물산	0.00109
현대모비스	0.00024
삼성전자우	0.00094
삼성전자	0.00202
삼성SDI	0.00486
POSCO	0.00008
현대차	0.00027
SK하이닉스	0.00054
기아	0.00037
Naver	0.00385
LG화학	0.00287
카카오	0.00055
LG생활건강	0.01420
신한지주	0.00027
삼성바이오로직스	0.03506
KB금융	0.0055
SK이노베이션	0.0010
LG전자	0.0105

팀원 : 김찬영 / 박정빈 / 박승일 / 이재훈 / 이채원