👉복세편살 사용해보기

복지받고 세상 편하게 살자!

복세편살은 복지 정책 및 뉴스 맞춤 추천 사이트입니다!

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프로젝트 소개

🛠 Architecture

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⏰ 프로젝트 타임라인

• 4월 22일 ~ 6월 3일 (6주)
• 5월 19일 배포 & 마케팅 & UT 시작
• 5월 27일 누적 사용자 500명 & 조회수 1만회 돌파
• 6월 3일 누적 사용자 600명 & 조회수 2만회 돌파

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🚀 기능

😃 간단하고 안전한 회원가입

• 카카오를 통한 소셜 로그인으로 간단하고 안전하게 회원가입 할 수 있어요!

😃 간단한 정보 입력으로 복지 정책 추천 받기

• 내가 입력한 정보를 바탕으로 받을 수 있는 복지 정책만 모아서 추천해드려요!

😃 원하는 정책을 검색 기능으로 간편하게

• 키워드 검색이나 정책명, 카테고리 검색으로 빠르게 원하는 정책을 찾을 수 있어요!

😃 자주 찾는 정책은 북마크 기능으로 간편 확인

• 북마크를 해두면 사이드바에서 간편하게 확인할 수 있어요

😳 필요없는 정책이 있을 때는 바로 삭제

• 맞지 않는 정책이 있다면 알려주세요!를 클릭하면 해당 정책이 나에게 더이상 추천되지 않아요!

😜 다른 사람들에게 보여주고 싶은 정책이 있다면 공유하기

• 공유 버튼을 누르면 클립보드로 url이 복사돼요

🤠 입력된 지역 정보를 바탕으로 지역 맞춤 뉴스만 추천

• 입력한 지역 정보에 맞는 맞춤 복지 뉴스 추천돼요

💬 이용자들과의 실시간 채팅 기능

• 복세편살을 이용중인 사람들과 자유롭게 실시간으로 대화를 나눌 수 있어요!

💡 놓치기 쉬운 정책을 알림 서비스로 놓치지 않기

• 정책 신청 기한이 끝나기 일주일 전에 이메일로 정책을 북마크 해둔 사용자에게 알려드려요!

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🛠 Tools

Design

Back-end

Front-end

Dev tools

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이름	포지션	개인 깃허브 or 이메일
최서라	프론트엔드	https://github.com/Seol827
한상원	프론트엔드	https://github.com/hsangwon
권지원	백엔드	https://github.com/zzpjw
이푸름	백엔드	https://github.com/pooreumu
김영우	백엔드	https://github.com/rlasuddn
김지원	디자이너	🚢 clue653@gmail.com
백지윤	디자이너	🚢 qorwldbs1027@gmail.com

🔥이슈 및 트러블슈팅

➡️ CloudFront 배포 관련 문제

문제 : S3 버킷의 내용을 변경했다고 하더라도 캐시가 유지되는 시간내에서는 해당 변경 내용이 CloudFront에 즉시 반영되지 않는 문제

해결 : CloudFront의 Invalidations(무효화)를 진행하여 Edge Location에 저장된 캐시를 삭제했다.

➡️ useSWR

문제 : Redux의 경우 서버의 응답값을 저장해 놓는 스토어 역할이 아닌 전역 상태 관리를 위한 라이브러리로, useEffect를 통해 mount될 때마다 서버에 불필요한 GET 요청을 하게 된다.

해결 : SWR은 기존 흐름을 벗어나지 않고 캐시 기능까지 가능한 data Fetching 라이브러리이며, 리덕스 action, reducer, store 등을 사용하지 않아 로직이 매우 간결해진다. 또한 캐시된 데이터를 활용하여 불필요한 데이터 호출과 랜더링에 시간을 쓰지 않아 효율적이다.

➡️ 성능 문제

문제 : 뉴스 크롤링과 유저 정보를 통한 정책 추천 로직을 메인 페이지가 보여질 때마다 지속적으로 GET해야 하기 때문에 트래픽에 따라 성능상의 큰 문제가 있을 수 있음

해결방안 : 유저정보는 쉽게 바뀌지 않아 보여주는 데이터가 잘 변하지 않음 캐시로 저장해서 보여주자

해결 : Redis를 통해 계산된 데이터들을 캐싱 처리하여 해결

효과 : redis 적용 효과 전후비교

➡️ 공공API 나이 분류 문제

설명 : 공공 API에는 정책데이터를 생애주기로 분류를 했는데, 만 9세~ 24세까지 해당되는 정책이 아동,청소년, 청년으로 분류되어 있어서 만 25세 이상의 청년들에게도 해당 정책이 추천되는 등의 문제가 많았음

해결 : 정책에 해당되는 정확한 만 나이를 정책 세부 내용에서 꺼내 새로운 분류 기준을 “age”:[9,24] 등으로 추가하고, 사용자의 만 나이를 계산해서 정확한 나이 맞춤 정책을 추천하도록 하여 해결

➡️ 공공API 업종 분류 문제

설명 : 해당 정책은 사용자 중 농업인에게만 해당하는 정책인데 공공API에서는 분류가 안되어있어서 일반 사용자들도 추천이 되는 문제가 있었다.

해결 : 농업, 광업, 어업 등 같은 업종의 정책내용 패턴을 보고 키워드로 카테고리를 만들었다.

➡️ 공공API 소득분위 분류 문제

설명 : 공공 API에서는 대부분의 소득 기준이 적용되는 정책을 저소득으로 묶어놔서 정확한 추천이 불가능했던 문제가 있었다.

해결 : 정책에 해당되는 정확한 소득 분위를 정책 세부 내용에서 꺼내 새로운 분류 기준을 “salary”:60(해당 정책을 받을 수 있는 최대 소득 분위 수(%)) 등으로 추가하고, 사용자의 소득 분위를 가구원 수와 복합 계산하여 정확한 소득 맞춤 정책을 추천하도록 하여 해결