Ein eBay-Produkte-Datensatzbeispiel mit über 1000 Datensätzen. Der Datensatz wurde mit der Bright Data API extrahiert.
url: Die URL oder der Link zum Produktproduct_id: Eindeutige Kennung für das Produkttitle: Titel oder Name des Produktsseller_name: Name des Verkäufersseller_rating: Bewertung des Verkäufersseller_reviews: Anzahl der Bewertungen für den Verkäuferbreadcrumbs: Navigations-Breadcrumbs für das Produktroot_category: Stammkategorie des Produktsimages: URLs der mit dem Produkt verbundenen Bilderprice: Preis des Produktscurrency: Für die Preisgestaltung verwendete Währungcondition: Zustand des Produktsavailable_count: Verfügbare Stückzahl des Produktssold_count: Anzahl der verkauften Artikelitem_location: Standort des Artikelsships_to: Orte, an die der Artikel versendet wirdexcludes_shipping: Details zu Versand-Ausschlüssenshipping: Versandkostenservice_shipping: Details zum Versanddienstreturn_policy: Details zur Rückgaberichtliniepayment_details: Zahlungsdetailsrelated_items: Ähnliche Artikelproduct_specifications: Spezifikationen des Produktsseller_total_reviews: Gesamtanzahl der Bewertungen für den Verkäuferitem_reviews: Anzahl der Bewertungen für den Artikelseller_ratings: Vom Verkäufer abgegebene Bewertungenpopular_categories: Beliebte Kategorien, die mit dem Produkt verbunden sindproduct_ratings: Bewertungen des Produktsamount_of_stars: Verteilung der Sternebewertungenwhat_customers_said: Feedback von Kunden
Und vieles mehr.
Dies ist eine Beispiel-Teilmenge, die aus dem Datensatz „eBay products“ abgeleitet ist, der mehr als 251K Datensätze umfasst.
Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.
Optionen für den Datensatz-Zustellungstyp: E-Mail, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
Aktualisierungshäufigkeit: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise oder benutzerdefiniert.
Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.
Rufen Sie den vollständigen eBay products-Datensatz ab.
Entwickeln Sie eine Preisstrategie und entwerfen Sie dynamische Preismodelle, indem Sie ähnliche Produkte und Kategorien auf eBay analysieren und mit denen von Wettbewerbern abgleichen. Identifizieren Sie Bestandslücken auf eBay, überwachen Sie die steigende Nachfrage nach bestimmten Produkten und verfolgen Sie Trendartikel bei Verbrauchern. Analysieren Sie eBay-Bewertungen und Kundenfeedback zu Versandzeiten, Versandkosten, Produktgenauigkeit und der Qualität der Kommunikation zwischen Verkäufern und Kunden.Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschern, NGOs und NPOs, die verschiedene Umwelt- und Sozialanliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen von Bright Data. Sie können hier einen Antrag einreichen.
