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eBay 데이터셋 샘플

1001개의 eBay 제품으로 구성된 샘플 데이터셋

eBay products dataset header

1000개 이상의 레코드를 포함하는 eBay 제품 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.

eBay 제품 데이터셋에 포함된 일부 데이터 포인트는 다음과 같습니다:

  • url: 제품의 URL 또는 링크
  • product_id: 제품의 고유 식별자
  • title: 제품의 제목 또는 이름
  • seller_name: 판매자 이름
  • seller_rating: 판매자 평점
  • seller_reviews: 판매자 리뷰 수
  • breadcrumbs: 제품의 내비게이션 breadcrumbs
  • root_category: 제품의 루트 카테고리
  • images: 제품과 관련된 이미지의 URL
  • price: 제품 가격
  • currency: 가격 책정에 사용된 통화
  • condition: 제품 상태
  • available_count: 제품의 재고 수량
  • sold_count: 판매된 수량
  • item_location: 상품 위치
  • ships_to: 배송 가능한 지역
  • excludes_shipping: 배송 제외 상세 정보
  • shipping: 배송비
  • service_shipping: 배송 서비스 상세 정보
  • return_policy: 반품 정책 상세 정보
  • payment_details: 결제 상세 정보
  • related_items: 관련 상품
  • product_specifications: 제품 사양
  • seller_total_reviews: 판매자의 총 리뷰 수
  • item_reviews: 상품 리뷰 수
  • seller_ratings: 판매자가 받은 평점
  • popular_categories: 제품과 연관된 인기 카테고리
  • product_ratings: 제품 평점
  • amount_of_stars: 별점 분포
  • what_customers_said: 고객 피드백

그리고 그 외에도 많은 항목이 포함됩니다.

이는 "eBay products" 데이터셋에서 파생된 샘플 부분집합이며, 해당 데이터셋에는 251K 레코드 이상이 포함되어 있습니다.

사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.

데이터셋 전달 방식 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

업데이트 빈도: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom basis.

추출된 데이터 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 enrichment: 요청에 따라 제공됩니다.

전체 eBay 제품 데이터셋 받기.

eBay 제품 데이터셋의 활용 사례는 무엇입니까?

1. 가격 최적화

eBay에서 유사 제품 및 카테고리를 분석하고 경쟁사의 제품과 매칭하여 가격 전략을 수립하고 동적 가격 모델을 설계합니다.

2. 제품 재고

eBay에서 재고 공백을 식별하고, 특정 제품에 대한 수요 증가를 모니터링하며, 소비자 사이에서 트렌드가 되는 상품을 추적합니다.

3. 경쟁사 분석

배송 시간, 배송 비용, 제품 정확성, 판매자와 고객 간 커뮤니케이션 품질에 대한 eBay 평점과 소비자 피드백을 분석합니다.

학술 연구자 및 NGO를 위한 Web스크레이핑 도구와 데이터셋 무료 이용

Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 목적을 촉진하는 주요 학술 기관과 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs즉시 사용 가능한 데이터셋에 대한 접근을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출하실 수 있습니다.

About

Bright Data API를 통해 추출된 1001개의 eBay 제품 샘플 データセット로, 가격 최적화, 제품 개인화, 제품 재고를 위한 필수 데이터 포인트를 포함합니다.

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