rozwiązanie task 1

solution.py

@@ -0,0 +1,76 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.image as mpimg
+import matplotlib.colors as mpc
+import numpy as np
+
+# rozmiar macierzy mniejszej
+
+N = 20
+M = 20
+
+# funkcja obliczajaca jasnosc komorki mniejszej macierzy, jako srednia komorek odpowiadajacych tej komorce w macierzy wiekszej
+
+def usrednij(x1, x2, y1, y2):
+
+    sum = 0
+
+    for i in range( x1, x2):
+        for j in range (y1, y2):
+            sum += img[i][j]
+
+    return sum / ((x2-x1)*(y2-y1))
+
+
+img = mpimg.imread('input.png')  # wczytanie obrazka
+mpc.rgb_to_hsv(img)             # transformuj do hsv
+
+
+# znajdx rozmiar wczytanego obrazka
+
+a = img.shape
+x = a[0]
+y = a[1]
+
+
+# stworz macierz mniejsza
+
+img2 = np.zeros((N,M,3))
+
+
+# utworz plik do zapisu
+
+plik = open('output.txt', 'w')
+
+
+# dokonaj konwersji do mniejszej macierzy, nastepnie utworz txt na podstawie jasnosci
+
+for i in range(N):
+
+    string = ''
+    for j in range(M):
+
+
+        img2[i][j] = usrednij( i*x/N, (i+1)*x/N, j*y/M, (j+1)*y/M)
+        # img2[i][j] = img[i*x/20][j*y/20]      # wersja bez usredniania
+
+
+
+        a = 1-img2[i][j][2]
+
+        if a < 0.3:
+            string += "  "
+        if 0.3 <= a and a <= 0.6:
+            string += "- "
+        if 0.6 < a:
+            string += "||"
+
+    plik.write( string + "\n")
+
+plik.close()
+
+
+
+
+
+plt.imshow(img2)
+plt.show()