ENG English version

Exploratory Data Analysis: "Moscow's Taste – Venue Insights and Recommendations for Investors"

🎯 Project Goals

The goal of this project is to conduct exploratory data analysis of the public food service market in Moscow to help investors choose the optimal location, format, and price category for their future establishment.
To do this, we explore the current market situation, identify popular venue formats, analyze their distribution across districts, and uncover key patterns that influence business success.

📂 Dataset

The dataset is based on data from Yandex Maps and Yandex Business as of summer 2022.
The information listed in Yandex Business may have been added by users or collected from publicly available sources and is for reference purposes only.

🛠 Tools Used

• pandas — data processing and analysis
• seaborn, matplotlib — data visualization
• phik — correlation matrix analysis

RU Русская версия

Исследовательский анализ данных "Москва на вкус: анализ заведений и рекомендации для инвесторов"

🎯 Цели и задачи проекта

Целью этого проекта является проведение исследовательского анализа рынка заведений общественного питания в Москве, чтобы помочь инвесторам выбрать оптимальное место, формат и ценовую категорию для их будущего заведения.
Для этого необходимо изучить текущую ситуацию на рынке, определить популярные форматы заведений, исследовать их распределение по районам и выявить ключевые закономерности, влияющие на успешность бизнеса.

📂 Датасет

Датасет общественного питания Москвы составлен на основе данных сервисов Яндекс Карты и Яндекс Бизнес на лето 2022 года.
Информация, размещённая в сервисе Яндекс Бизнес, могла быть добавлена пользователями или найдена в открытых источниках. Она носит исключительно справочный характер.

🛠 Инструменты

• pandas — обработка и анализ данных
• seaborn, matplotlib — визуализация
• phik — матрица корреляций