Skip to content

RU Исследовательский анализ данных "Инвестиционный анализ: диагностика и перспективы стартапов". Это исследовательский анализ данных в тетрадке Juryter, в анализе используются такие библиотеки как pandas, seaborn и matplotlib

Notifications You must be signed in to change notification settings

chenskyaa/python_startups

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Исследовательский анализ данных "Инвестиционный анализ: диагностика и перспективы стартапов"

Цели и задачи проекта

Целью этого проекта является проведение исследовательского анализа рынка стартапов, чтобы помочь клиентам из финансовой компании разработать модель бизнеса инвестиционного рынка с прицелом на покупку, развитие и последующую перепродажу перспективных стартапов. Для этого необходимо изучить текущую ситуацию на рынке.

Данные неполны, поэтому заказчик, кроме ответа на некоторые интересующие его вопросы, просит аккуратно относиться к получаемым в процессе исследования значениям показателей и выводам и стараться оценивать их на возможные искажения. Инструменты которые были использованы в проекте:

Это исследовательский анализ данных который был полностью проведен в тетрадке Jupyter. Для исследовательского анализа данных были использованы несколько библиотек python, а именно:

  1. Библиотека pandas для обработки и анализа данных.
  2. Библиотека seaborn для визуализаций.
  3. Библиотека matplotlib для визуализаций.

About

RU Исследовательский анализ данных "Инвестиционный анализ: диагностика и перспективы стартапов". Это исследовательский анализ данных в тетрадке Juryter, в анализе используются такие библиотеки как pandas, seaborn и matplotlib

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published