README - Extraction de Mots-Clés avec YAKE et TextRazor

Description

Cette application Streamlit permet d'extraire des mots-clés à partir de textes, d'URL ou de résultats de recherche SERP en utilisant les outils suivants :

• YAKE : Extraction de mots-clés basée sur la fréquence et d'autres critères.
• TextRazor : Analyse de contenu à partir d'une URL, y compris l'extraction d'entités et de sujets.
• ValueSERP : Recherche des résultats Google SERP pour un mot-clé donné et extraction des URLs pour analyse.

L'application est divisée en trois sections :

1. Coller un texte : Extraction de mots-clés à partir d'un texte fourni.
2. Coller une URL : Analyse de contenu d'une URL via TextRazor et extraction de mots-clés.
3. Entrer un mot-clé : Recherche des résultats Google SERP et analyse des URLs avec TextRazor et YAKE.

Pour l'essayer en ligne : (https://seo-yake-v2.streamlit.app/)

Installation

Prérequis

1. Python 3.x
2. Les bibliothèques suivantes doivent être installées :
   • streamlit
   • yake
   • nltk
   • textrazor
   • requests
   • pandas

Installation des dépendances

Clonez ce dépôt et installez les dépendances via pip :

git clone https://github.com/votreutilisateur/votre-repo.git
cd votre-repo
pip install -r requirements.txt

Configuration NLTK

Assurez-vous que les stopwords NLTK sont téléchargés. L'application gère automatiquement ce téléchargement. Vous pouvez aussi ajouter vos propres stopwords personnalisés dans un fichier custom_stopwords.txt.

Clés API

Certaines fonctionnalités nécessitent des clés API :

• TextRazor : Pour analyser le contenu d'une URL.
• ValueSERP : Pour effectuer des recherches SERP.

Renseignez vos clés API dans les champs dédiés de l'interface Streamlit.

Utilisation

Pour lancer l'application, exécutez la commande suivante dans le répertoire du projet :

streamlit run app.py

Options disponibles

1. Extraction de texte : Collez un texte et obtenez les mots-clés extraits par YAKE.
2. Analyse d'URL : Entrez une URL pour obtenir les mots-clés à partir du contenu de la page analysée par TextRazor.
3. Recherche SERP : Entrez un mot-clé et une localisation pour obtenir les résultats SERP, puis analysez les mots-clés des 10 premières URL.

Fonctionnalités

• Téléchargement CSV : Les résultats des mots-clés extraits peuvent être téléchargés au format CSV.
• Personnalisation des stopwords : Ajoutez vos propres stopwords dans custom_stopwords.txt.
• Suivi de positionnement : L'application vous permet de suivre le classement de votre URL dans les résultats Google.

Contribuer

Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à soumettre des pull requests pour ajouter des fonctionnalités ou corriger des bugs.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.