docs: reorganiza trilha Data Science em módulos menores

[nitaibezerra]

Summary

• Divide os 4 módulos densos (~6.600 linhas) em 12 arquivos focados (~400-900 linhas cada)
• Adiciona caminhos "Básico" vs "Completo" no roteiro de onboarding
• Cria nova pasta docs/onboarding/ds/ com estrutura modular

Nova Estrutura

docs/onboarding/ds/
├── explorando-dataset/
│   ├── index.md          (Básico - carregamento, EDA)
│   ├── analise-tematica.md (Intermediário - temas, temporal)
│   └── analise-texto.md    (Intermediário - estatísticas, wordcloud)
├── nlp-pipeline/
│   ├── index.md          (Fundamentos - tokenização, TF-IDF)
│   ├── embeddings.md       (Intermediário - BERTimbau, E5)
│   └── busca-semantica.md  (Avançado - FAISS, Typesense)
├── ml-classificacao/
│   ├── index.md          (Introdução - preparação dados)
│   ├── modelos-classicos.md (Intermediário - SVM, RF)
│   └── deep-learning.md    (Avançado - fine-tuning BERT)
└── qualidade-dados/
    ├── index.md          (Validação - Pydantic, Pandera)
    ├── metricas.md         (Avançado - ROUGE, drift)
    └── feedback-loop.md    (Avançado - anotação, melhoria)

Benefícios

Antes	Depois
4 arquivos densos (~1.400-2.300 linhas cada)	12 arquivos focados (~400-900 linhas cada)
Iniciantes precisam ler tudo	Iniciantes leem só index.md
Navegação linear forçada	Navegação por interesse
Intimidante para iniciantes	Progressão gradual

Test plan

• Build MkDocs sem warnings de links quebrados
• Verificar navegação no site gerado
• Testar links internos entre páginas

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