Acesso automático a parque estacionamento automóvel

Este projeto consiste na automatização do controlo de acesso a um parque de estacionamento automóvel, através da leitura e deteção automática de matrículas de veículos. Dois modos de acesso são implementados: 1) modo aberto - qualquer veículo pode aceder ao parque; 2) modo fechado - somente veículos pré-registados têm acesso. Os acessos são registados em base de dados PostgreSQL. A captura de imagens e execução de algoritmo de deteção de matrículas são efetuadas por um minicomputador Raspberry Pi. Por escalabilidade, a tarefa de deteção de matrículas pode ser transferida para computador com maior capacidade de processamento. O protocolo AMQP permite o envio fiável das matrículas para servidor que confirma/nega acesso ao parque. Toda a gestão do parque é feita através de website acessível ao administrador. Neste repositório encontra-se todo o desenvolvimento da aplicação.

Arquitetura

Tecnologia

Estrutura do projeto

├── docs                         # Arquitetura de software
├── plate_detection              # Pasta que contém o programa de deteção de matrículas
│   ├── detection_algorithm
│   │   ├── alpr_exception.py    # OpenALPR exceção
│   │   ├── menu.py              # Menu do programa
│   │   ├── park_access.py       # Semáforo visual
│   │   ├── plate_detection.py   # Algoritmo deteção de matrículas
│   │   └── socket_stream.py     # Stream de imagens
│   └── openalpr_tests
│       └── openalpr_tests       # Teste biblioteca OpenALPR
├── server                       # Servidor
│   ├── bin
│   ├── config                   # Configuração da base de dados e autenticação
│   ├── controllers              # Controladores do projeto (utilizadores, base de dados, AMQP)
│   ├── routes                   # Endpoints da REST API
│   ├── app.js
│   ├── package-lock.json
│   └── package.json
├── webapp                       # Webapp desenvolvida em Angular
    └── src
        └── app                  # Contém componentes, serviços e modelos do projeto

Instalação (Linux)

Instalação do openalpr na máquina:

# Install prerequisites
sudo apt-get install libopencv-dev libtesseract-dev git cmake build-essential libleptonica-dev
sudo apt-get install liblog4cplus-dev libcurl3-dev

# If using the daemon, install beanstalkd
sudo apt-get install beanstalkd

# Clone the latest code from GitHub
git clone https://github.com/openalpr/openalpr.git

# Setup the build directory
cd openalpr/src
mkdir build
cd build

# setup the compile environment
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr -DCMAKE_INSTALL_SYSCONFDIR:PATH=/etc ..

# compile the library
make

# Install the binaries/libraries to your local system (prefix is /usr)
sudo make install

# Test the library
wget http://plates.openalpr.com/h786poj.jpg -O lp.jpg
alpr lp.jpg

Source: OpenALPR

Instalar/reinstalar o Tesseract:

sudo add-apt-repository ppa:alex-p/tesseract-ocr -y
sudo apt-get update -y

#Reinstall tesseract
sudo apt-get purge libtesseract-dev
sudo apt-get install libtesseract-dev

Integrar o OpenALPR:

# Aceder a pasta do openalpr
cd openalpr/src/bindings/python

# Executar
python setup.py install --user

Source: Python binding

Dependências Python:

# Instalação do OpenCV
pip install opencv-python

#Instalação do módulo pika para utilização do software RabbitMQ
pip install pika

#Instalação do Pygame
pip install Pygame

#Instalação do numpy em complemento ao OpenCV
pip install numpy

Dependências NodeJS:

npm install

Desenvolvedor

• Jorge Oliveira - 8160579

License