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개인화 뉴스 추천

1. 협업 필터링과 뉴스 기사 클러스터링을 통한 추천 후보군 생성
2. 유저의 활동 데이터(뉴스 소비 이력, 스크랩 등)를 활용하여 추천 점수 계산

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마이 페이지

1. 유저의 관심 카테고리 시각화
2. 스크랩한 뉴스 기사

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뉴스 레터(이메일)

1. 매일 아침 8시 추천 기사 리스트를 메일로 발송

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기술 스택🛠️

Front-end

Back-end

Infra

Project Management

팀원 소개👨‍👩‍👧‍👦

남현실 : 팀장, BE, CI/CD	고재원 : BE, 데이터 처리	김승욱 : BE, 데이터 처리
박지영 : FE, Infra	배이경 : BE, 데이터 수집	하재우 : BE, 데이터 처리