TinyML Projesi

Gömülü sistemler için makine öğrenimi uygulamaları.

Kurulum

Gereksinimler

• C++20 uyumlu derleyici (GCC 10+, Clang 10+, veya MSVC 2019+)
• CMake 3.15 veya üzeri
• Conan paket yöneticisi
• Arduino IDE (dağıtım için)

Kurulum Adımları

1. Repoyu klonlayın:

git clone https://github.com/randomizeduser2/tinyml-on-microchips
cd TinyML

2. Conan'ı kurun (eğer yoksa):

pip install conan

3. Conan profilini ayarlayın:

conan profile detect --force

4. Bağımlılıkları yükleyin:

conan install . --output-folder=build --build=missing

5. Projeyi derleyin:

conan build .

Model Mimarisi

• Giriş Katmanı: Sensör verileri (kamera, IP cam vb.)
• Çıkış Katmanı: 3 sınıf (Normal, Hata, Bilinmeyen)
• Peak Ram Usage: 232.9K
• Flash usage: 546.1K
• Kesinlik: 80.0%
• Kayıp: 0.54

Cihaza Dağıtım

1. Modeli TensorFlow Lite formatına dönüştürün
2. Arduino IDE kullanarak mikrodenetleyicinize yükleyin
3. Seri port üzerinden sınıflandırmaları izleyin

Lisans

MIT License