日常工作的上下文是极度碎片化的：决策依据散落在Slack的零碎对话、飞书的文档、Salesforce的仪表盘以及储存在老员工脑海中的隐性知识里。目前，人类依然是这些碎片化系统之间的“胶水”，通过不断的复制粘贴和标签页切换来维持运转。在解决“上下文碎片化”这一工程难题之前，AI Agent（智能体）将始终难以突破狭窄的用例，无法从辅助工具进化为真正的自动驾驶系统。 本项目将作为人类的外挂智能大脑, 随时随地解决工作中的问题。
工作中需要创造力积累的成年人
- 设计师(所有行业), 产品经理: 我曾经看过一个非常棒的交互方式/产品流程设计, 让我想想我放到哪里了?
- 代码工程师: 某个开源库我记得可以解决这个问题, 我找一找我的知识库
- 教师、办公人员/学生: 老师教过一个口诀/之前备课讲过这个知识点有个图可以用在这个PPT里, 放到哪里去了?
- https://detail.design/
- 不足: 传统搜索
- 不足: 收集方式单一
- 不足: 没有智能化, 不能随时随地解决问题
- 优点: 动态展示一些idea的交互形式
本repo为业务服务层, 使用JAVA 21 + spring boot
- mvn clean install
- nohup java -jar /root/columbia-base/api/target/api-1.0-rc.jar > /dev/null 2>&1 &