Skip to content

lnxrobots/object-detection-training

Repository files navigation

Annotation guide

Software

AnyLabeling - nainstaluj cez pip alebo spusti binarku z releasu.

Skratky

  • Mozog vlavo dole - Auto labeling (hore nastav napr. MobileSAMa rectangle, pripadne Custom Model a vybrat nas ball.yaml)
  • A - predosly frame
  • D - nasledujuci frame
  • F - potvrdit bounding box (po kliku pri SAM auto labelingu)
  • Q - pridat oblast (SAM auto labeling)
  • E - odobrat oblast (SAM auto labeling)
  • I - rozoznat lopty (nas model)
  • Ctrl+J/ceruzka - upravit bounding box (musi byt potvrdeny)
  • Ctrl+E - zmenit label (po oznaceni s Ctrl+J)

Chunky

  1. OneDrive: Skontroluj aky chunk este nie je urobeny v evidencia.xlsx, najlepsie z takeho stlpca co ich ma najmenej.
  2. Stiahni ho a rozbal ho
  3. Otvor rozbaleny priecinok v AnyLabeling
  4. Anotuj
  5. Po skonceni zavolaj python export_labels.py cesta/ChunkXXX
  6. Nahraj vytvoreny zip do OneDrivu, priecinok annotations
  7. Napis x k chunku do evidencia.xlsx

Anotacia

Labely

  • ball
  • smudge

Ball

Dobre viditelna lopta alebo jej cast.

ball ball ball

Smudge

Akakolvek lopta, ktora je v nejakom smere vacsia ako cca 1.75-nasobok skutocnej velkosti lopty, alebo skoro na nerozoznanie od niecoho ineho

smudge smudge smudge smudge

Ako anotovat

  1. Loptu oznacit az pokial si myslis ze ide, pripadne po kraj obrazka ak by isla dalej lopta v dribbleri
  2. Snazit sa trafit bounding box co najpresnejsie
  3. Snazit sa hranicu medzi ball a smudge mat co najkonzistentnejsiu

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published