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Leiter Kommunikation | Schulamt der Stadt Zürich
Mitglied der Geschäftsleitung | KI-Fachgruppe der Stadtverwaltung Zürich

Ich baue Open-Source-Werkzeuge für eine KI, die dem öffentlichen Interesse dient — nicht umgekehrt. Meine Arbeit verbindet kritische Theorie, Edge AI und pragmatische Prozessoptimierung, um Verwaltung und Bildung souverän zu digitalisieren.

«Kein algorithmisches System ist neutral. Kein Verwaltungsprozess ist alternativlos. Und keine Datensouveränität entsteht von selbst.»

KI in der öffentlichen Verwaltung scheitert nicht an der Technologie — sie scheitert an fehlender Reflexion, an blinden Prozessen und an der Illusion, dass Cloud-Abhängigkeit alternativlos sei.

Drei Prinzipien leiten meine Arbeit:

Kritisch reflektieren, bevor implementieren. Wer Bias und Machtstrukturen in KI-Systemen nicht versteht, automatisiert Ungleichheit. Kritische Theorie ist kein akademischer Luxus — sie ist Voraussetzung für verantwortungsvolle Technologieentscheide.

Prozesse zuerst, Technologie danach. Die grösste Gefahr ist ein kaputter Prozess mit neuer Software. Erst hinterfragen, dann löschen, dann — vielleicht — digitalisieren.

Datensouveränität ist nicht verhandelbar. Öffentliche Institutionen, die ihre Daten an proprietäre Plattformen abgeben, geben Handlungsfähigkeit ab. Edge AI, lokale Verarbeitung und Open Source sind keine technischen Präferenzen — sie sind demokratische Notwendigkeiten.

Spezialisierte Anweisungssets, die Claude zu einem Experten für spezifische Aufgaben machen — kalibriert für Schweizer Verwaltung und Bildung.

Lokale KI-Verarbeitung auf Raspberry Pi — weil souveräne Institutionen ihre Daten nicht in fremde Clouds schicken.

Mein Fokus: KI, die auf einem 100-Franken-Gerät im Schulzimmer oder Büro läuft — ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Datenabfluss, ohne Vendor Lock-in.

Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, der KI-Modelle sicher mit Datenquellen und Werkzeugen verbindet — wie ein genormter Stecker für die KI-Welt. Ich entwickle MCP-Server, die öffentliche Daten für KI-Agenten zugänglich machen, ohne Datensouveränität zu opfern.

Mein Fokus: Öffentliche Daten verdienen öffentliche Schnittstellen. Jeder MCP-Server, den ich baue, folgt dem Prinzip «Privacy by Architecture» — Open Data offen zugänglich, sensible Daten lokal geschützt.

Werkzeuge, die ich selbst täglich nutze und als Open Source teile.

Öffentliche Verwaltung mit öffentlichem Geld sollte öffentliche Werkzeuge produzieren. Jeder Skill und jedes Projekt hier steht unter MIT-Lizenz — frei verwendbar, frei adaptierbar.

Wenn eine Stadtverwaltung in Bern, Wien oder Berlin dieselben Herausforderungen hat wie wir in Zürich, soll sie nicht bei Null anfangen müssen.

Meine Arbeit steht auf vier Pfeilern:

• Kritische Theorie (Horkheimer, Adorno, Habermas, Honneth) — Ideologiekritik und Machtanalyse als Grundlage für Technologieentscheide
• Critical Pedagogy (Freire, Giroux) — Bildung als Befreiungspraxis, nicht als Optimierungsproblem
• Critical Data Studies (Buolamwini, Noble, Couldry) — Algorithmische Gerechtigkeit und die politische Ökonomie von Daten
• Lean / First Principles (Musk, Goldratt, Toyota) — Radikal pragmatische Prozessoptimierung, die beim Hinterfragen beginnt

Das Schulamt der Stadt Zürich unterstützt die Schulen und Kreisschulbehörden bei der Steuerung und Entwicklung der städtischen Volksschule — rund 32'000 Schülerinnen und Schüler, 4'500 Lehrpersonen, 125 Schulen.

Als Mitglied der KI-Fachgruppe der Stadtverwaltung Zürich arbeite ich an der strategischen KI-Implementation für die gesamte Stadtverwaltung.

_{Alle Projekte stehen unter MIT-Lizenz. Kalibriert für die Schweiz, adaptierbar für andere Kontexte.}