Skip to content

ngliota/Image-Classification

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

9 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Proyek Akhir: Klasifikasi Gambar

Submission at Dicoding: Belajar Machine Learning buat Pemula

Kriteria Submission

Berikut kriteria submission yang harus Anda penuhi:

  • Dataset yang dipakai haruslah dataset berikut : rockpaperscissors, atau gunakan link ini pada wget command: https://github.com/dicodingacademy/assets/releases/download/release/rockpaperscissors.zip.
  • Dataset harus dibagi menjadi train set dan validation set.
  • Ukuran validation set harus 40% dari total dataset (data training memiliki 1314 sampel, dan data validasi sebanyak 874 sampel).
  • Harus mengimplementasikan augmentasi gambar.
  • Menggunakan image data generator.
  • Model harus menggunakan model sequential.
  • Pelatihan model tidak melebihi waktu 30 menit.
  • Program dikerjakan pada Google Colaboratory.
  • Akurasi dari model minimal 85%.
  • Dapat memprediksi gambar yang diunggah ke Colab seperti gambar di bawah.
  • Manambahkan data diri (sesuai profil Dicoding) pada submission/project yang dikirimkan.

CREDITS

Agung Siregar @ngliota

About

image classification repo

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published