AI Workshop

Systematická cesta k AI Engineering od prvních principů.

• Osobní studium: Strukturované učení od prvních principů.
• Transparentní záznam: Čitelná, dohledatelná cesta — vidět co a proč.
• Cíl: Pevné základy pro AI Engineering: Python → RAG → Dify → Local Inference → Fine-Tuning → Agents.

---

🗺️ Celková cesta

12měsíční journey rozdělené do 6 fází:

Phase 1 (Python Foundations) → Phase 2 (API Bridge) → Phase 3 (RAG/Dify) → Phase 4 (Local Inference) → Phase 5 (Fine-Tuning) → Phase 6 (Agents)

Kompletní roadmap: notes/roadmap/README.md

---

📍 Stav a Orientace

• Aktuální fáze: Phase 1 — Python Foundations
• Kurz: Section 7/57 — Optimize and Annotate Your Code (List Comprehensions and Code Comments)
• Poslední update: 2026-01-11
• Pokrok kurzu: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 22 %

Detailní log: progress.md (aktualizuji jen při milestones)

---

🛠 Metodika (Jak to dělám)

Tři zásady, nic víc:

1. First Principles — pochopit logiku před knihovnami.
2. Defensive Programming — validovat vstupy, kontrolovat edge cases.
3. Traceability — umět vysvětlit a dohledat všechny části kódu.

---

📚 Co se učím

Primární kurz (Phase 1): The Python Mega Course (Ardit Sulce) — lineární postup, všechna cvičení.

Kompletní seznam materiálů pro celou cestu: Viz notes/roadmap/README.md → MATERIALS

---

📂 Navigace repozitáře

• projects/ — hotové projekty (od Phase 2 výše)
• sandbox/ — experimenty a cvičení (Phase 1+)
• notes/ — roadmap, workflow, learnings

Každý adresář má vlastní README. Spouštění skriptů je popsáno u jednotlivých projektů.

---

Prostředí: Kubuntu | VS Code | Python 3.x | Git

"Nevystoupáme na úroveň svých očekávání, klesneme na úroveň svého tréninku."