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这是一个关于数据结构与算法的PPT集合，包含以下主题：
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数据结构与算法第一课 (
00_数据结构与算法第一课.html)- 数据结构与算法的基本概念
- 数据结构与算法的重要性
- 数据结构与算法的应用场景
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数组 - 内存世界的原住民 (
01_数组_内存世界的原住民.html)- 数组的基本概念
- 数组的内存布局
- 数组的常见操作
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链表 - 内存的散居游民 (
02_链表_内存的散居游民.html)- 链表的基本概念
- 链表的内存布局
- 链表的常见操作
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栈 - 只在尾部操作的list (
03_栈_只在尾部操作的list.html)- 栈的基本概念
- 栈的内存布局
- 栈的常见操作
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队列 - 先来后到的秩序守护者 (
04_队列_先来后到的秩序守护者.html)- 队列的基本概念
- 队列的内存布局
- 队列的常见操作
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哈希表 - 空间换时间的魔法师 (
05_哈希表_空间换时间的魔法师.html)- 哈希表的基本概念
- 哈希函数的原理
- 哈希冲突的解决方法
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树 - 分治与递归的艺术 (
06_树_分治与递归的艺术.html)- 树的基本概念
- 树的遍历方式
- 树的常见应用
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树 - 深度优先遍历与广度优先 (
07_树_深度优先遍历与广度优先.html)- 深度优先搜索(DFS)
- 广度优先搜索(BFS)
- 遍历的应用场景
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二叉搜索树 - 动态的二分查找 (
08_二叉搜索树_动态的二分查找.html)- 二叉搜索树的基本概念
- 二叉搜索树的查找、插入、删除
- 二叉搜索树的平衡性
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堆 - 为极值而生的数据结构 (
09_堆_为极值而生的数据结构.html)- 堆的基本概念
- 堆的常见操作
- 堆排序与应用
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哈夫曼树 - 最优二叉树 (
10_哈夫曼树_最优二叉树.html)- 哈夫曼树的基本概念
- 哈夫曼编码的原理
- 哈夫曼树的应用
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字典树 - 高效的前缀搜索 (
11_字典树_高效的前缀搜索.html)- 字典树的基本概念
- 字典树的构建与查询
- 字典树的应用场景
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AVL树 - 平衡的艺术 (
12_AVL树_平衡的艺术.html)- AVL树的定义与性质
- 旋转操作（左旋、右旋）
- 平衡因子的维护
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红黑树 - 平衡的另一种选择 (
13_红黑树_平衡的另一种选择.html)- 红黑树的五大性质
- 插入与删除的平衡调整
- 红黑树与AVL树的对比
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B树 - 为大数据而生的多路平衡查找树 (
14_B树_为大数据而生的多路平衡查找树.html)- B树的定义与阶数
- 节点的分裂与合并
- 磁盘存储中的优势
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B+树 - 数据库索引的基石 (
15_B+Tree_数据库索引的基石.html)- B+树与B树的区别
- 叶子节点的链表结构
- 数据库索引的实现原理
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图论基础 - 万物互联的模型 (
16_Graph_Intro.html)- 图的基本概念（顶点、边）
- 有向图与无向图
- 图的度、路径与连通性
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图的存储 - 邻接矩阵与邻接表 (
17_Graph_Storage.html)- 邻接矩阵的实现与优缺点
- 邻接表的实现与优缺点
- 十字链表与邻接多重表
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图的遍历 - DFS与BFS (
18_Graph_Traversal.html)- 深度优先搜索 (DFS)
- 广度优先搜索 (BFS)
- 遍历算法的应用
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最小生成树 - Prim与Kruskal (
19_Graph_MST.html)- 最小生成树的定义
- Prim 算法详解
- Kruskal 算法详解
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图的应用 - Dijkstra 最短路径 (
20_Graph_ShortestPath_Dijkstra.html)- 单源最短路径问题
- Dijkstra 算法原理
- 贪心策略的应用
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图的应用 - Floyd 最短路径 (
21_Graph_ShortestPath_Floyd.html)- 多源最短路径问题
- Floyd 算法原理
- 动态规划的应用
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图的应用 - 拓扑排序 (
22_图的应用_拓扑排序.html)- AOV 网与拓扑序列
- 拓扑排序算法实现
- 环的检测
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图的应用 - AOE 网与关键路径 (
23_Graph_CriticalPath.html)- AOE 网与工程工期
- 关键路径与关键活动
- 最早/最晚开始时间计算
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